フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
42.94%
フェアオッズ
2.33
引き分け
30.47%
フェアオッズ
3.28
アウェイ 勝利
26.58%
フェアオッズ
3.76
最有力スコア
1 - 0
確率 14.16%
フェアオッズ 7.06
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.33 | — | |
| 引き分け | 3.28 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.76 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.16% | 7.06 |
| 2 | 1-1 | 13.17% | 7.59 |
| 3 | 0-0 | 11.42% | 8.76 |
| 4 | 0-1 | 10.62% | 9.42 |
| 5 | 2-0 | 8.78% | 11.39 |
| 6 | 2-1 | 8.16% | 12.25 |
| 7 | 1-2 | 6.12% | 16.33 |
| 8 | 0-2 | 4.94% | 20.25 |
| 9 | 2-2 | 3.8% | 26.34 |
| 10 | 3-0 | 3.63% | 27.56 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.42%
8.76
|
10.62%
9.42
|
4.94%
20.25
|
1.53%
65.33
|
0.36%
280.98
|
0.07%
1510.57
|
| 1 |
14.16%
7.06
|
13.17%
7.59
|
6.12%
16.33
|
1.9%
52.69
|
0.44%
226.6
|
0.08%
1218.03
|
| 2 |
8.78%
11.39
|
8.16%
12.25
|
3.8%
26.34
|
1.18%
84.98
|
0.27%
365.5
|
0.05%
1964.64
|
| 3 |
3.63%
27.56
|
3.37%
29.64
|
1.57%
63.73
|
0.49%
205.59
|
0.11%
884.17
|
0.02%
4761.9
|
| 4 |
1.12%
88.9
|
1.05%
95.6
|
0.49%
205.59
|
0.15%
663.13
|
0.04%
2849.0
|
0.01%
15384.62
|
| 5 |
0.28%
358.55
|
0.26%
385.51
|
0.12%
829.19
|
0.04%
2673.8
|
0.01%
11494.25
|
0.0%
62500.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.22%
·
フェア:
460.19
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.54% | 39.46% |
| 1.5 | 23.85% | 76.15% |
| 2.5 | 6.79% | 93.21% |
| 3.5 | 1.5% | 98.5% |
| 4.5 | 0.27% | 99.73% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 11.42% | 8.76 |
| 1 | 24.78% | 4.04 |
| 2 | 26.88% | 3.72 |
| 3 | 19.45% | 5.14 |
| 4 | 10.55% | 9.48 |
| 5+ | 6.93% | 14.43 |
|
オーバー 2.5 36.92%
アンダー 2.5 63.08%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
42.94%
引き分け
30.47%
アウェイ 勝利
26.58%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
36.92%
アンダー 2.5
63.08%
双方得点 (BTTS)
はい
43.02%
いいえ
56.98%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.63% 15.08 | 12.68% 7.89 | 80.69% 1.24 |
| -1.5 | 19.31% 5.18 | — | 80.69% 1.24 |
| -1.0 | 19.31% 5.18 | 24.05% 4.16 | 56.64% 1.77 |
| -0.5 | 43.36% 2.31 | — | 56.64% 1.77 |
| 0 (PK) | 43.36% 2.31 | 28.9% 3.46 | 27.74% 3.61 |
| +0.5 | 72.26% 1.38 | — | 27.74% 3.61 |
| +1.0 | 72.26% 1.38 | 18.04% 5.54 | 9.7% 10.31 |
| +1.5 | 90.3% 1.11 | — | 9.7% 10.31 |
| +2.0 | 90.3% 1.11 | 7.13% 14.02 | 2.57% 38.97 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。