フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
66.5%
フェアオッズ
1.5
引き分け
19.88%
フェアオッズ
5.03
アウェイ 勝利
13.62%
フェアオッズ
7.34
最有力スコア
2 - 0
確率 10.63%
フェアオッズ 9.41
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.5 | — | |
| 引き分け | 5.03 | — | |
| アウェイ 勝利 | 7.34 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-0 | 10.63% | 9.41 |
| 2 | 2-1 | 9.78% | 10.22 |
| 3 | 1-0 | 9.45% | 10.58 |
| 4 | 1-1 | 8.7% | 11.5 |
| 5 | 3-0 | 7.97% | 12.54 |
| 6 | 3-1 | 7.34% | 13.63 |
| 7 | 2-2 | 4.5% | 22.22 |
| 8 | 4-0 | 4.49% | 22.29 |
| 9 | 0-0 | 4.2% | 23.81 |
| 10 | 4-1 | 4.13% | 24.23 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.2%
23.81
|
3.86%
25.88
|
1.78%
56.26
|
0.55%
183.45
|
0.13%
797.45
|
0.02%
4329.0
|
| 1 |
9.45%
10.58
|
8.7%
11.5
|
4.0%
25.0
|
1.23%
81.53
|
0.28%
354.48
|
0.05%
1926.78
|
| 2 |
10.63%
9.41
|
9.78%
10.22
|
4.5%
22.22
|
1.38%
72.47
|
0.32%
315.06
|
0.06%
1712.33
|
| 3 |
7.97%
12.54
|
7.34%
13.63
|
3.37%
29.63
|
1.03%
96.63
|
0.24%
420.17
|
0.04%
2283.11
|
| 4 |
4.49%
22.29
|
4.13%
24.23
|
1.9%
52.68
|
0.58%
171.79
|
0.13%
746.83
|
0.02%
4065.04
|
| 5 |
2.02%
49.54
|
1.86%
53.85
|
0.85%
117.07
|
0.26%
381.68
|
0.06%
1658.37
|
0.01%
9009.01
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
2.77%
·
フェア:
36.08
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.46% | 10.54% |
| 1.5 | 65.74% | 34.25% |
| 2.5 | 39.06% | 60.93% |
| 3.5 | 19.05% | 80.94% |
| 4.5 | 7.8% | 92.2% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.15% | 39.85% |
| 1.5 | 23.48% | 76.52% |
| 2.5 | 6.62% | 93.38% |
| 3.5 | 1.45% | 98.55% |
| 4.5 | 0.26% | 99.74% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.20% | 23.81 |
| 1 | 13.32% | 7.51 |
| 2 | 21.11% | 4.74 |
| 3 | 22.30% | 4.48 |
| 4 | 17.67% | 5.66 |
| 5+ | 21.40% | 4.67 |
|
オーバー 2.5 61.38%
アンダー 2.5 38.62%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
66.50%
引き分け
19.88%
アウェイ 勝利
13.62%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
61.38%
アンダー 2.5
38.62%
双方得点 (BTTS)
はい
53.81%
いいえ
46.19%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 24.02% 4.16 | 20.15% 4.96 | 55.82% 1.79 |
| -1.5 | 44.17% 2.26 | — | 55.82% 1.79 |
| -1.0 | 44.17% 2.26 | 23.25% 4.3 | 32.57% 3.07 |
| -0.5 | 67.43% 1.48 | — | 32.57% 3.07 |
| 0 (PK) | 67.43% 1.48 | 18.58% 5.38 | 14.0% 7.15 |
| +0.5 | 86.0% 1.16 | — | 14.0% 7.15 |
| +1.0 | 86.0% 1.16 | 9.51% 10.52 | 4.49% 22.29 |
| +1.5 | 95.51% 1.05 | — | 4.49% 22.29 |
| +2.0 | 95.51% 1.05 | 3.37% 29.68 | 1.12% 89.46 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。