フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
45.92%
フェアオッズ
2.18
引き分け
29.41%
フェアオッズ
3.4
アウェイ 勝利
24.68%
フェアオッズ
4.05
最有力スコア
1 - 0
確率 13.98%
フェアオッズ 7.15
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.18 | — | |
| 引き分け | 3.4 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.05 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.98% | 7.15 |
| 2 | 1-1 | 12.86% | 7.77 |
| 3 | 0-0 | 10.44% | 9.58 |
| 4 | 0-1 | 9.6% | 10.42 |
| 5 | 2-0 | 9.37% | 10.67 |
| 6 | 2-1 | 8.62% | 11.6 |
| 7 | 1-2 | 5.92% | 16.9 |
| 8 | 0-2 | 4.42% | 22.64 |
| 9 | 3-0 | 4.18% | 23.9 |
| 10 | 2-2 | 3.96% | 25.22 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.44%
9.58
|
9.6%
10.42
|
4.42%
22.64
|
1.35%
73.84
|
0.31%
321.03
|
0.06%
1745.2
|
| 1 |
13.98%
7.15
|
12.86%
7.77
|
5.92%
16.9
|
1.81%
55.11
|
0.42%
239.58
|
0.08%
1302.08
|
| 2 |
9.37%
10.67
|
8.62%
11.6
|
3.96%
25.22
|
1.22%
82.24
|
0.28%
357.65
|
0.05%
1941.75
|
| 3 |
4.18%
23.9
|
3.85%
25.97
|
1.77%
56.47
|
0.54%
184.13
|
0.12%
800.64
|
0.02%
4347.83
|
| 4 |
1.4%
71.33
|
1.29%
77.54
|
0.59%
168.55
|
0.18%
549.75
|
0.04%
2392.34
|
0.01%
12987.01
|
| 5 |
0.38%
266.17
|
0.35%
289.35
|
0.16%
628.93
|
0.05%
2049.18
|
0.01%
8928.57
|
0.0%
47619.05
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.3%
·
フェア:
336.59
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.15% | 39.85% |
| 1.5 | 23.48% | 76.52% |
| 2.5 | 6.62% | 93.38% |
| 3.5 | 1.45% | 98.55% |
| 4.5 | 0.26% | 99.74% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 10.44% | 9.58 |
| 1 | 23.58% | 4.24 |
| 2 | 26.65% | 3.75 |
| 3 | 20.08% | 4.98 |
| 4 | 11.34% | 8.82 |
| 5+ | 7.91% | 12.64 |
|
オーバー 2.5 39.33%
アンダー 2.5 60.67%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
45.92%
引き分け
29.41%
アウェイ 勝利
24.68%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
39.33%
アンダー 2.5
60.67%
双方得点 (BTTS)
はい
44.4%
いいえ
55.6%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.01% 12.48 | 13.86% 7.21 | 78.12% 1.28 |
| -1.5 | 21.88% 4.57 | — | 78.12% 1.28 |
| -1.0 | 21.88% 4.57 | 24.57% 4.07 | 53.56% 1.87 |
| -0.5 | 46.44% 2.15 | — | 53.56% 1.87 |
| 0 (PK) | 46.44% 2.15 | 27.85% 3.59 | 25.71% 3.89 |
| +0.5 | 74.29% 1.35 | — | 25.71% 3.89 |
| +1.0 | 74.29% 1.35 | 16.87% 5.93 | 8.84% 11.31 |
| +1.5 | 91.16% 1.1 | — | 8.84% 11.31 |
| +2.0 | 91.16% 1.1 | 6.53% 15.3 | 2.31% 43.37 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。