フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
55.0%
フェアオッズ
1.82
引き分け
25.65%
フェアオッズ
3.9
アウェイ 勝利
19.35%
フェアオッズ
5.17
最有力スコア
1 - 0
確率 12.73%
フェアオッズ 7.86
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.82 | — | |
| 引き分け | 3.9 | — | |
| アウェイ 勝利 | 5.17 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.73% | 7.86 |
| 2 | 1-1 | 11.46% | 8.73 |
| 3 | 2-0 | 10.69% | 9.35 |
| 4 | 2-1 | 9.62% | 10.39 |
| 5 | 0-0 | 7.58% | 13.2 |
| 6 | 0-1 | 6.82% | 14.66 |
| 7 | 3-0 | 5.99% | 16.7 |
| 8 | 3-1 | 5.39% | 18.55 |
| 9 | 1-2 | 5.16% | 19.4 |
| 10 | 2-2 | 4.33% | 23.09 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.58%
13.2
|
6.82%
14.66
|
3.07%
32.58
|
0.92%
108.61
|
0.21%
482.86
|
0.04%
2680.97
|
| 1 |
12.73%
7.86
|
11.46%
8.73
|
5.16%
19.4
|
1.55%
64.65
|
0.35%
287.36
|
0.06%
1597.44
|
| 2 |
10.69%
9.35
|
9.62%
10.39
|
4.33%
23.09
|
1.3%
76.97
|
0.29%
342.11
|
0.05%
1901.14
|
| 3 |
5.99%
16.7
|
5.39%
18.55
|
2.43%
41.23
|
0.73%
137.44
|
0.16%
610.87
|
0.03%
3389.83
|
| 4 |
2.52%
39.76
|
2.26%
44.18
|
1.02%
98.17
|
0.31%
327.23
|
0.07%
1453.49
|
0.01%
8064.52
|
| 5 |
0.85%
118.33
|
0.76%
131.48
|
0.34%
292.23
|
0.1%
973.71
|
0.02%
4329.0
|
0.0%
23809.52
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.79%
·
フェア:
126.37
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.36% | 18.64% |
| 1.5 | 50.05% | 49.95% |
| 2.5 | 23.75% | 76.25% |
| 3.5 | 9.02% | 90.98% |
| 4.5 | 2.84% | 97.16% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 59.34% | 40.66% |
| 1.5 | 22.75% | 77.25% |
| 2.5 | 6.29% | 93.71% |
| 3.5 | 1.35% | 98.65% |
| 4.5 | 0.23% | 99.77% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 7.58% | 13.20 |
| 1 | 19.55% | 5.12 |
| 2 | 25.22% | 3.97 |
| 3 | 21.69% | 4.61 |
| 4 | 13.99% | 7.15 |
| 5+ | 11.98% | 8.35 |
|
オーバー 2.5 47.65%
アンダー 2.5 52.35%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
55.00%
引き分け
25.65%
アウェイ 勝利
19.35%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
47.65%
アンダー 2.5
52.35%
双方得点 (BTTS)
はい
48.28%
いいえ
51.72%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.46% 7.43 | 17.21% 5.81 | 69.33% 1.44 |
| -1.5 | 30.67% 3.26 | — | 69.33% 1.44 |
| -1.0 | 30.67% 3.26 | 25.11% 3.98 | 44.22% 2.26 |
| -0.5 | 55.78% 1.79 | — | 44.22% 2.26 |
| 0 (PK) | 55.78% 1.79 | 24.17% 4.14 | 20.05% 4.99 |
| +0.5 | 79.95% 1.25 | — | 20.05% 4.99 |
| +1.0 | 79.95% 1.25 | 13.45% 7.43 | 6.6% 15.15 |
| +1.5 | 93.4% 1.07 | — | 6.6% 15.15 |
| +2.0 | 93.4% 1.07 | 4.94% 20.25 | 1.66% 60.25 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。