フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
46.66%
フェアオッズ
2.14
引き分け
29.36%
フェアオッズ
3.41
アウェイ 勝利
23.98%
フェアオッズ
4.17
最有力スコア
1 - 0
確率 14.23%
フェアオッズ 7.03
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.14 | — | |
| 引き分け | 3.41 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.17 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.23% | 7.03 |
| 2 | 1-1 | 12.81% | 7.81 |
| 3 | 0-0 | 10.54% | 9.49 |
| 4 | 2-0 | 9.6% | 10.41 |
| 5 | 0-1 | 9.49% | 10.54 |
| 6 | 2-1 | 8.64% | 11.57 |
| 7 | 1-2 | 5.76% | 17.35 |
| 8 | 3-0 | 4.32% | 23.14 |
| 9 | 0-2 | 4.27% | 23.43 |
| 10 | 2-2 | 3.89% | 25.71 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.54%
9.49
|
9.49%
10.54
|
4.27%
23.43
|
1.28%
78.09
|
0.29%
347.1
|
0.05%
1926.78
|
| 1 |
14.23%
7.03
|
12.81%
7.81
|
5.76%
17.35
|
1.73%
57.84
|
0.39%
257.07
|
0.07%
1428.57
|
| 2 |
9.6%
10.41
|
8.64%
11.57
|
3.89%
25.71
|
1.17%
85.7
|
0.26%
380.81
|
0.05%
2114.16
|
| 3 |
4.32%
23.14
|
3.89%
25.71
|
1.75%
57.13
|
0.53%
190.44
|
0.12%
846.02
|
0.02%
4694.84
|
| 4 |
1.46%
68.55
|
1.31%
76.17
|
0.59%
169.26
|
0.18%
564.33
|
0.04%
2506.27
|
0.01%
13888.89
|
| 5 |
0.39%
253.94
|
0.35%
282.09
|
0.16%
626.96
|
0.05%
2087.68
|
0.01%
9259.26
|
0.0%
52631.58
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.3%
·
フェア:
330.58
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.08% | 25.92% |
| 1.5 | 39.08% | 60.92% |
| 2.5 | 15.46% | 84.54% |
| 3.5 | 4.82% | 95.18% |
| 4.5 | 1.24% | 98.76% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 59.34% | 40.66% |
| 1.5 | 22.75% | 77.25% |
| 2.5 | 6.29% | 93.71% |
| 3.5 | 1.35% | 98.65% |
| 4.5 | 0.23% | 99.77% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 10.54% | 9.49 |
| 1 | 23.71% | 4.22 |
| 2 | 26.68% | 3.75 |
| 3 | 20.01% | 5.00 |
| 4 | 11.26% | 8.88 |
| 5+ | 7.80% | 12.82 |
|
オーバー 2.5 39.07%
アンダー 2.5 60.93%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
46.66%
引き分け
29.36%
アウェイ 勝利
23.98%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
39.07%
アンダー 2.5
60.93%
双方得点 (BTTS)
はい
43.96%
いいえ
56.04%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.27% 12.1 | 14.14% 7.07 | 77.6% 1.29 |
| -1.5 | 22.4% 4.46 | — | 77.6% 1.29 |
| -1.0 | 22.4% 4.46 | 24.81% 4.03 | 52.79% 1.89 |
| -0.5 | 47.21% 2.12 | — | 52.79% 1.89 |
| 0 (PK) | 47.21% 2.12 | 27.8% 3.6 | 24.98% 4.0 |
| +0.5 | 75.02% 1.33 | — | 24.98% 4.0 |
| +1.0 | 75.02% 1.33 | 16.54% 6.05 | 8.44% 11.85 |
| +1.5 | 91.56% 1.09 | — | 8.44% 11.85 |
| +2.0 | 91.56% 1.09 | 6.28% 15.92 | 2.16% 46.3 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。