フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
38.14%
フェアオッズ
2.62
引き分け
32.79%
フェアオッズ
3.05
アウェイ 勝利
29.07%
フェアオッズ
3.44
最有力スコア
1 - 0
確率 14.94%
フェアオッズ 6.69
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.62 | — | |
| 引き分け | 3.05 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.44 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.94% | 6.69 |
| 2 | 0-0 | 14.23% | 7.03 |
| 3 | 1-1 | 13.44% | 7.44 |
| 4 | 0-1 | 12.8% | 7.81 |
| 5 | 2-0 | 7.84% | 12.75 |
| 6 | 2-1 | 7.06% | 14.17 |
| 7 | 1-2 | 6.05% | 16.53 |
| 8 | 0-2 | 5.76% | 17.35 |
| 9 | 2-2 | 3.18% | 31.48 |
| 10 | 3-0 | 2.74% | 36.43 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
14.23%
7.03
|
12.8%
7.81
|
5.76%
17.35
|
1.73%
57.85
|
0.39%
257.14
|
0.07%
1428.57
|
| 1 |
14.94%
6.69
|
13.44%
7.44
|
6.05%
16.53
|
1.82%
55.09
|
0.41%
244.86
|
0.07%
1360.54
|
| 2 |
7.84%
12.75
|
7.06%
14.17
|
3.18%
31.48
|
0.95%
104.94
|
0.21%
466.42
|
0.04%
2590.67
|
| 3 |
2.74%
36.43
|
2.47%
40.48
|
1.11%
89.95
|
0.33%
299.85
|
0.07%
1333.33
|
0.01%
7407.41
|
| 4 |
0.72%
138.77
|
0.65%
154.2
|
0.29%
342.7
|
0.09%
1142.86
|
0.02%
5076.14
|
0.0%
28571.43
|
| 5 |
0.15%
660.94
|
0.14%
734.21
|
0.06%
1631.32
|
0.02%
5434.78
|
0.0%
24390.24
|
0.0%
142857.14
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.11%
·
フェア:
902.53
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.01% | 34.99% |
| 1.5 | 28.26% | 71.74% |
| 2.5 | 8.97% | 91.03% |
| 3.5 | 2.22% | 97.78% |
| 4.5 | 0.45% | 99.55% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 59.34% | 40.66% |
| 1.5 | 22.75% | 77.25% |
| 2.5 | 6.29% | 93.71% |
| 3.5 | 1.35% | 98.65% |
| 4.5 | 0.23% | 99.77% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 14.23% | 7.03 |
| 1 | 27.74% | 3.60 |
| 2 | 27.05% | 3.70 |
| 3 | 17.58% | 5.69 |
| 4 | 8.57% | 11.67 |
| 5+ | 4.83% | 20.72 |
|
オーバー 2.5 30.98%
アンダー 2.5 69.02%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
38.14%
引き分け
32.79%
アウェイ 勝利
29.07%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
30.98%
アンダー 2.5
69.02%
双方得点 (BTTS)
はい
38.58%
いいえ
61.42%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.54% 22.03 | 10.62% 9.41 | 84.84% 1.18 |
| -1.5 | 15.16% 6.6 | — | 84.84% 1.18 |
| -1.0 | 15.16% 6.6 | 23.2% 4.31 | 61.64% 1.62 |
| -0.5 | 38.36% 2.61 | — | 61.64% 1.62 |
| 0 (PK) | 38.36% 2.61 | 31.2% 3.2 | 30.43% 3.29 |
| +0.5 | 69.57% 1.44 | — | 30.43% 3.29 |
| +1.0 | 69.57% 1.44 | 19.89% 5.03 | 10.55% 9.48 |
| +1.5 | 89.45% 1.12 | — | 10.55% 9.48 |
| +2.0 | 89.45% 1.12 | 7.81% 12.81 | 2.74% 36.47 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
