フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
53.56%
フェアオッズ
1.87
引き分け
26.42%
フェアオッズ
3.78
アウェイ 勝利
20.02%
フェアオッズ
5.0
最有力スコア
1 - 0
確率 13.22%
フェアオッズ 7.57
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.87 | — | |
| 引き分け | 3.78 | — | |
| アウェイ 勝利 | 5.0 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.22% | 7.57 |
| 2 | 1-1 | 11.76% | 8.5 |
| 3 | 2-0 | 10.64% | 9.4 |
| 4 | 2-1 | 9.47% | 10.56 |
| 5 | 0-0 | 8.21% | 12.18 |
| 6 | 0-1 | 7.31% | 13.69 |
| 7 | 3-0 | 5.71% | 17.51 |
| 8 | 1-2 | 5.23% | 19.11 |
| 9 | 3-1 | 5.08% | 19.68 |
| 10 | 2-2 | 4.21% | 23.73 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.21%
12.18
|
7.31%
13.69
|
3.25%
30.76
|
0.96%
103.68
|
0.21%
465.98
|
0.04%
2617.8
|
| 1 |
13.22%
7.57
|
11.76%
8.5
|
5.23%
19.11
|
1.55%
64.4
|
0.35%
289.44
|
0.06%
1626.02
|
| 2 |
10.64%
9.4
|
9.47%
10.56
|
4.21%
23.73
|
1.25%
80.0
|
0.28%
359.58
|
0.05%
2020.2
|
| 3 |
5.71%
17.51
|
5.08%
19.68
|
2.26%
44.22
|
0.67%
149.08
|
0.15%
669.79
|
0.03%
3759.4
|
| 4 |
2.3%
43.52
|
2.05%
48.89
|
0.91%
109.88
|
0.27%
370.37
|
0.06%
1663.89
|
0.01%
9345.79
|
| 5 |
0.74%
135.14
|
0.66%
151.84
|
0.29%
341.18
|
0.09%
1150.75
|
0.02%
5181.35
|
0.0%
29411.76
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.65%
·
フェア:
152.95
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.93% | 41.07% |
| 1.5 | 22.39% | 77.61% |
| 2.5 | 6.12% | 93.88% |
| 3.5 | 1.3% | 98.7% |
| 4.5 | 0.22% | 99.78% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 8.21% | 12.18 |
| 1 | 20.52% | 4.87 |
| 2 | 25.65% | 3.90 |
| 3 | 21.38% | 4.68 |
| 4 | 13.36% | 7.48 |
| 5+ | 10.88% | 9.19 |
|
オーバー 2.5 45.62%
アンダー 2.5 54.38%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
53.56%
引き分け
26.42%
アウェイ 勝利
20.02%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
45.62%
アンダー 2.5
54.38%
双方得点 (BTTS)
はい
47.15%
いいえ
52.85%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.36% 8.09 | 16.72% 5.98 | 70.92% 1.41 |
| -1.5 | 29.08% 3.44 | — | 70.92% 1.41 |
| -1.0 | 29.08% 3.44 | 25.24% 3.96 | 45.68% 2.19 |
| -0.5 | 54.32% 1.84 | — | 45.68% 2.19 |
| 0 (PK) | 54.32% 1.84 | 24.92% 4.01 | 20.76% 4.82 |
| +0.5 | 79.24% 1.26 | — | 20.76% 4.82 |
| +1.0 | 79.24% 1.26 | 13.95% 7.17 | 6.81% 14.68 |
| +1.5 | 93.19% 1.07 | — | 6.81% 14.68 |
| +2.0 | 93.19% 1.07 | 5.11% 19.57 | 1.7% 58.69 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
