フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
49.8%
フェアオッズ
2.01
引き分け
28.12%
フェアオッズ
3.56
アウェイ 勝利
22.08%
フェアオッズ
4.53
最有力スコア
1 - 0
確率 13.92%
フェアオッズ 7.18
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.01 | — | |
| 引き分け | 3.56 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.53 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.92% | 7.18 |
| 2 | 1-1 | 12.39% | 8.07 |
| 3 | 2-0 | 10.16% | 9.84 |
| 4 | 0-0 | 9.54% | 10.49 |
| 5 | 2-1 | 9.05% | 11.05 |
| 6 | 0-1 | 8.49% | 11.78 |
| 7 | 1-2 | 5.51% | 18.13 |
| 8 | 3-0 | 4.95% | 20.22 |
| 9 | 3-1 | 4.4% | 22.71 |
| 10 | 2-2 | 4.03% | 24.84 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.54%
10.49
|
8.49%
11.78
|
3.78%
26.48
|
1.12%
89.25
|
0.25%
401.12
|
0.04%
2252.25
|
| 1 |
13.92%
7.18
|
12.39%
8.07
|
5.51%
18.13
|
1.64%
61.12
|
0.36%
274.73
|
0.06%
1543.21
|
| 2 |
10.16%
9.84
|
9.05%
11.05
|
4.03%
24.84
|
1.19%
83.73
|
0.27%
376.36
|
0.05%
2114.16
|
| 3 |
4.95%
20.22
|
4.4%
22.71
|
1.96%
51.04
|
0.58%
172.06
|
0.13%
773.4
|
0.02%
4347.83
|
| 4 |
1.81%
55.39
|
1.61%
62.23
|
0.72%
139.84
|
0.21%
471.48
|
0.05%
2118.64
|
0.01%
11904.76
|
| 5 |
0.53%
189.68
|
0.47%
213.13
|
0.21%
478.93
|
0.06%
1615.51
|
0.01%
7246.38
|
0.0%
40000.0
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.42%
·
フェア:
235.79
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.93% | 41.07% |
| 1.5 | 22.39% | 77.61% |
| 2.5 | 6.12% | 93.88% |
| 3.5 | 1.3% | 98.7% |
| 4.5 | 0.22% | 99.78% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 9.54% | 10.49 |
| 1 | 22.41% | 4.46 |
| 2 | 26.33% | 3.80 |
| 3 | 20.63% | 4.85 |
| 4 | 12.12% | 8.25 |
| 5+ | 8.97% | 11.15 |
|
オーバー 2.5 41.72%
アンダー 2.5 58.28%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
49.80%
引き分け
28.12%
アウェイ 勝利
22.08%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
41.72%
アンダー 2.5
58.28%
双方得点 (BTTS)
はい
45.25%
いいえ
54.75%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.95% 10.05 | 15.35% 6.52 | 74.7% 1.34 |
| -1.5 | 25.3% 3.95 | — | 74.7% 1.34 |
| -1.0 | 25.3% 3.95 | 25.16% 3.98 | 49.54% 2.02 |
| -0.5 | 50.46% 1.98 | — | 49.54% 2.02 |
| 0 (PK) | 50.46% 1.98 | 26.59% 3.76 | 22.96% 4.36 |
| +0.5 | 77.04% 1.3 | — | 22.96% 4.36 |
| +1.0 | 77.04% 1.3 | 15.33% 6.52 | 7.62% 13.12 |
| +1.5 | 92.38% 1.08 | — | 7.62% 13.12 |
| +2.0 | 92.38% 1.08 | 5.7% 17.53 | 1.92% 52.06 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
