フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
30.9%
フェアオッズ
3.24
引き分け
35.04%
フェアオッズ
2.85
アウェイ 勝利
34.07%
フェアオッズ
2.94
最有力スコア
0 - 0
確率 17.38%
フェアオッズ 5.75
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.24 | — | |
| 引き分け | 2.85 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.94 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 17.38% | 5.75 |
| 2 | 0-1 | 15.47% | 6.47 |
| 3 | 1-0 | 14.94% | 6.69 |
| 4 | 1-1 | 13.3% | 7.52 |
| 5 | 0-2 | 6.88% | 14.53 |
| 6 | 2-0 | 6.43% | 15.56 |
| 7 | 1-2 | 5.92% | 16.9 |
| 8 | 2-1 | 5.72% | 17.48 |
| 9 | 2-2 | 2.55% | 39.29 |
| 10 | 0-3 | 2.04% | 48.98 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
17.38%
5.75
|
15.47%
6.47
|
6.88%
14.53
|
2.04%
48.98
|
0.45%
220.12
|
0.08%
1236.09
|
| 1 |
14.94%
6.69
|
13.3%
7.52
|
5.92%
16.9
|
1.76%
56.95
|
0.39%
255.95
|
0.07%
1438.85
|
| 2 |
6.43%
15.56
|
5.72%
17.48
|
2.55%
39.29
|
0.76%
132.45
|
0.17%
595.24
|
0.03%
3344.48
|
| 3 |
1.84%
54.28
|
1.64%
60.99
|
0.73%
137.06
|
0.22%
462.11
|
0.05%
2074.69
|
0.01%
11627.91
|
| 4 |
0.4%
252.46
|
0.35%
283.69
|
0.16%
637.35
|
0.05%
2150.54
|
0.01%
9615.38
|
0.0%
55555.56
|
| 5 |
0.07%
1468.43
|
0.06%
1650.17
|
0.03%
3703.7
|
0.01%
12500.0
|
0.0%
55555.56
|
0.0%
333333.33
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.06%
·
フェア:
1689.19
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 57.68% | 42.32% |
| 1.5 | 21.29% | 78.71% |
| 2.5 | 5.64% | 94.36% |
| 3.5 | 1.16% | 98.84% |
| 4.5 | 0.19% | 99.81% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.93% | 41.07% |
| 1.5 | 22.39% | 77.61% |
| 2.5 | 6.12% | 93.88% |
| 3.5 | 1.3% | 98.7% |
| 4.5 | 0.22% | 99.78% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 17.38% | 5.75 |
| 1 | 30.41% | 3.29 |
| 2 | 26.61% | 3.76 |
| 3 | 15.52% | 6.44 |
| 4 | 6.79% | 14.73 |
| 5+ | 3.29% | 30.40 |
|
オーバー 2.5 25.6%
アンダー 2.5 74.4%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
30.90%
引き分け
35.04%
アウェイ 勝利
34.07%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
25.6%
アンダー 2.5
74.4%
双方得点 (BTTS)
はい
34.0%
いいえ
66.0%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.77% 36.06 | 8.23% 12.15 | 89.0% 1.12 |
| -1.5 | 11.0% 9.09 | — | 89.0% 1.12 |
| -1.0 | 11.0% 9.09 | 21.44% 4.66 | 67.55% 1.48 |
| -0.5 | 32.45% 3.08 | — | 67.55% 1.48 |
| 0 (PK) | 32.45% 3.08 | 33.45% 2.99 | 34.1% 2.93 |
| +0.5 | 65.9% 1.52 | — | 34.1% 2.93 |
| +1.0 | 65.9% 1.52 | 22.19% 4.51 | 11.91% 8.39 |
| +1.5 | 88.09% 1.14 | — | 11.91% 8.39 |
| +2.0 | 88.09% 1.14 | 8.82% 11.34 | 3.1% 32.27 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。