フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
46.01%
フェアオッズ
2.17
引き分け
30.04%
フェアオッズ
3.33
アウェイ 勝利
23.95%
フェアオッズ
4.18
最有力スコア
1 - 0
確率 14.84%
フェアオッズ 6.74
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.17 | — | |
| 引き分け | 3.33 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.18 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 1-1 | 12.91% | 7.74 |
| 3 | 0-0 | 11.42% | 8.76 |
| 4 | 0-1 | 9.93% | 10.07 |
| 5 | 2-0 | 9.65% | 10.36 |
| 6 | 2-1 | 8.39% | 11.91 |
| 7 | 1-2 | 5.62% | 17.8 |
| 8 | 0-2 | 4.32% | 23.14 |
| 9 | 3-0 | 4.18% | 23.92 |
| 10 | 2-2 | 3.65% | 27.39 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.42%
8.76
|
9.93%
10.07
|
4.32%
23.14
|
1.25%
79.8
|
0.27%
366.84
|
0.05%
2109.7
|
| 1 |
14.84%
6.74
|
12.91%
7.74
|
5.62%
17.8
|
1.63%
61.39
|
0.35%
282.25
|
0.06%
1620.75
|
| 2 |
9.65%
10.36
|
8.39%
11.91
|
3.65%
27.39
|
1.06%
94.44
|
0.23%
434.22
|
0.04%
2493.77
|
| 3 |
4.18%
23.92
|
3.64%
27.49
|
1.58%
63.2
|
0.46%
217.96
|
0.1%
1002.0
|
0.02%
5747.13
|
| 4 |
1.36%
73.59
|
1.18%
84.6
|
0.51%
194.48
|
0.15%
670.69
|
0.03%
3086.42
|
0.01%
17857.14
|
| 5 |
0.35%
283.05
|
0.31%
325.31
|
0.13%
747.94
|
0.04%
2577.32
|
0.01%
11904.76
|
0.0%
66666.67
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.25%
·
フェア:
397.61
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.1% | 41.9% |
| 1.5 | 21.66% | 78.34% |
| 2.5 | 5.8% | 94.2% |
| 3.5 | 1.2% | 98.8% |
| 4.5 | 0.2% | 99.8% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 11.42% | 8.76 |
| 1 | 24.78% | 4.04 |
| 2 | 26.88% | 3.72 |
| 3 | 19.45% | 5.14 |
| 4 | 10.55% | 9.48 |
| 5+ | 6.93% | 14.43 |
|
オーバー 2.5 36.92%
アンダー 2.5 63.08%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
46.01%
引き分け
30.04%
アウェイ 勝利
23.95%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
36.92%
アンダー 2.5
63.08%
双方得点 (BTTS)
はい
42.27%
いいえ
57.73%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.74% 12.93 | 13.84% 7.23 | 78.42% 1.28 |
| -1.5 | 21.58% 4.63 | — | 78.42% 1.28 |
| -1.0 | 21.58% 4.63 | 24.98% 4.0 | 53.45% 1.87 |
| -0.5 | 46.55% 2.15 | — | 53.45% 1.87 |
| 0 (PK) | 46.55% 2.15 | 28.48% 3.51 | 24.97% 4.0 |
| +0.5 | 75.03% 1.33 | — | 24.97% 4.0 |
| +1.0 | 75.03% 1.33 | 16.72% 5.98 | 8.26% 12.11 |
| +1.5 | 91.74% 1.09 | — | 8.26% 12.11 |
| +2.0 | 91.74% 1.09 | 6.2% 16.13 | 2.06% 48.62 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
