フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
44.62%
フェアオッズ
2.24
引き分け
30.64%
フェアオッズ
3.26
アウェイ 勝利
24.74%
フェアオッズ
4.04
最有力スコア
1 - 0
確率 15.0%
フェアオッズ 6.66
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.24 | — | |
| 引き分け | 3.26 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.04 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 15.0% | 6.66 |
| 2 | 1-1 | 13.05% | 7.66 |
| 3 | 0-0 | 12.0% | 8.33 |
| 4 | 0-1 | 10.44% | 9.58 |
| 5 | 2-0 | 9.38% | 10.66 |
| 6 | 2-1 | 8.16% | 12.26 |
| 7 | 1-2 | 5.68% | 17.61 |
| 8 | 0-2 | 4.54% | 22.01 |
| 9 | 3-0 | 3.91% | 25.59 |
| 10 | 2-2 | 3.55% | 28.18 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.0%
8.33
|
10.44%
9.58
|
4.54%
22.01
|
1.32%
75.91
|
0.29%
349.04
|
0.05%
2004.01
|
| 1 |
15.0%
6.66
|
13.05%
7.66
|
5.68%
17.61
|
1.65%
60.73
|
0.36%
279.17
|
0.06%
1605.14
|
| 2 |
9.38%
10.66
|
8.16%
12.26
|
3.55%
28.18
|
1.03%
97.16
|
0.22%
446.83
|
0.04%
2570.69
|
| 3 |
3.91%
25.59
|
3.4%
29.42
|
1.48%
67.63
|
0.43%
233.21
|
0.09%
1071.81
|
0.02%
6172.84
|
| 4 |
1.22%
81.9
|
1.06%
94.14
|
0.46%
216.4
|
0.13%
746.27
|
0.03%
3436.43
|
0.01%
19607.84
|
| 5 |
0.31%
327.55
|
0.27%
376.51
|
0.12%
865.8
|
0.03%
2985.07
|
0.01%
13698.63
|
0.0%
76923.08
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.21%
·
フェア:
470.81
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.35% | 28.65% |
| 1.5 | 35.54% | 64.46% |
| 2.5 | 13.15% | 86.85% |
| 3.5 | 3.83% | 96.17% |
| 4.5 | 0.91% | 99.09% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.1% | 41.9% |
| 1.5 | 21.66% | 78.34% |
| 2.5 | 5.8% | 94.2% |
| 3.5 | 1.2% | 98.8% |
| 4.5 | 0.2% | 99.8% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 12.00% | 8.33 |
| 1 | 25.45% | 3.93 |
| 2 | 26.97% | 3.71 |
| 3 | 19.06% | 5.25 |
| 4 | 10.10% | 9.90 |
| 5+ | 6.41% | 15.59 |
|
オーバー 2.5 35.58%
アンダー 2.5 64.42%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
44.62%
引き分け
30.64%
アウェイ 勝利
24.74%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
35.58%
アンダー 2.5
64.42%
双方得点 (BTTS)
はい
41.46%
いいえ
58.54%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.06% 14.17 | 13.27% 7.53 | 79.67% 1.26 |
| -1.5 | 20.33% 4.92 | — | 79.67% 1.26 |
| -1.0 | 20.33% 4.92 | 24.78% 4.04 | 54.88% 1.82 |
| -0.5 | 45.12% 2.22 | — | 54.88% 1.82 |
| 0 (PK) | 45.12% 2.22 | 29.06% 3.44 | 25.82% 3.87 |
| +0.5 | 74.18% 1.35 | — | 25.82% 3.87 |
| +1.0 | 74.18% 1.35 | 17.25% 5.8 | 8.57% 11.67 |
| +1.5 | 91.43% 1.09 | — | 8.57% 11.67 |
| +2.0 | 91.43% 1.09 | 6.43% 15.55 | 2.14% 46.71 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
