フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
39.56%
フェアオッズ
2.53
引き分け
33.06%
フェアオッズ
3.02
アウェイ 勝利
27.38%
フェアオッズ
3.65
最有力スコア
1 - 0
確率 15.7%
フェアオッズ 6.37
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.53 | — | |
| 引き分け | 3.02 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.65 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 15.7% | 6.37 |
| 2 | 0-0 | 14.81% | 6.75 |
| 3 | 1-1 | 13.34% | 7.5 |
| 4 | 0-1 | 12.59% | 7.94 |
| 5 | 2-0 | 8.32% | 12.02 |
| 6 | 2-1 | 7.07% | 14.14 |
| 7 | 1-2 | 5.67% | 17.64 |
| 8 | 0-2 | 5.35% | 18.69 |
| 9 | 2-2 | 3.01% | 33.27 |
| 10 | 3-0 | 2.94% | 34.02 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
14.81%
6.75
|
12.59%
7.94
|
5.35%
18.69
|
1.52%
65.98
|
0.32%
310.46
|
0.05%
1824.82
|
| 1 |
15.7%
6.37
|
13.34%
7.5
|
5.67%
17.64
|
1.61%
62.24
|
0.34%
292.91
|
0.06%
1724.14
|
| 2 |
8.32%
12.02
|
7.07%
14.14
|
3.01%
33.27
|
0.85%
117.44
|
0.18%
552.79
|
0.03%
3246.75
|
| 3 |
2.94%
34.02
|
2.5%
40.02
|
1.06%
94.17
|
0.3%
332.34
|
0.06%
1564.95
|
0.01%
9174.31
|
| 4 |
0.78%
128.37
|
0.66%
151.03
|
0.28%
355.37
|
0.08%
1254.71
|
0.02%
5917.16
|
0.0%
34482.76
|
| 5 |
0.17%
605.69
|
0.14%
712.25
|
0.06%
1675.04
|
0.02%
5917.16
|
0.0%
27777.78
|
0.0%
166666.67
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.11%
·
フェア:
947.87
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.35% | 34.65% |
| 1.5 | 28.63% | 71.37% |
| 2.5 | 9.17% | 90.83% |
| 3.5 | 2.29% | 97.71% |
| 4.5 | 0.47% | 99.53% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 57.26% | 42.74% |
| 1.5 | 20.93% | 79.07% |
| 2.5 | 5.49% | 94.51% |
| 3.5 | 1.11% | 98.89% |
| 4.5 | 0.18% | 99.82% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 14.81% | 6.75 |
| 1 | 28.28% | 3.54 |
| 2 | 27.01% | 3.70 |
| 3 | 17.20% | 5.82 |
| 4 | 8.21% | 12.18 |
| 5+ | 4.49% | 22.27 |
|
オーバー 2.5 29.9%
アンダー 2.5 70.1%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
39.56%
引き分け
33.06%
アウェイ 勝利
27.38%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
29.9%
アンダー 2.5
70.1%
双方得点 (BTTS)
はい
37.42%
いいえ
62.58%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.83% 20.73 | 11.12% 9.0 | 84.06% 1.19 |
| -1.5 | 15.94% 6.27 | — | 84.06% 1.19 |
| -1.0 | 15.94% 6.27 | 23.91% 4.18 | 60.15% 1.66 |
| -0.5 | 39.85% 2.51 | — | 60.15% 1.66 |
| 0 (PK) | 39.85% 2.51 | 31.47% 3.18 | 28.67% 3.49 |
| +0.5 | 71.33% 1.4 | — | 28.67% 3.49 |
| +1.0 | 71.33% 1.4 | 19.18% 5.21 | 9.5% 10.53 |
| +1.5 | 90.5% 1.1 | — | 9.5% 10.53 |
| +2.0 | 90.5% 1.1 | 7.15% 13.99 | 2.35% 42.6 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。