フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
38.35%
フェアオッズ
2.61
引き分け
33.55%
フェアオッズ
2.98
アウェイ 勝利
28.1%
フェアオッズ
3.56
最有力スコア
1 - 0
確率 15.72%
フェアオッズ 6.36
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.61 | — | |
| 引き分け | 2.98 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.56 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 15.72% | 6.36 |
| 2 | 0-0 | 15.41% | 6.49 |
| 3 | 1-1 | 13.36% | 7.48 |
| 4 | 0-1 | 13.1% | 7.63 |
| 5 | 2-0 | 8.02% | 12.47 |
| 6 | 2-1 | 6.81% | 14.67 |
| 7 | 1-2 | 5.68% | 17.61 |
| 8 | 0-2 | 5.57% | 17.96 |
| 9 | 2-2 | 2.9% | 34.53 |
| 10 | 3-0 | 2.73% | 36.68 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
15.41%
6.49
|
13.1%
7.63
|
5.57%
17.96
|
1.58%
63.39
|
0.34%
298.33
|
0.06%
1754.39
|
| 1 |
15.72%
6.36
|
13.36%
7.48
|
5.68%
17.61
|
1.61%
62.15
|
0.34%
292.48
|
0.06%
1721.17
|
| 2 |
8.02%
12.47
|
6.81%
14.67
|
2.9%
34.53
|
0.82%
121.86
|
0.17%
573.39
|
0.03%
3378.38
|
| 3 |
2.73%
36.68
|
2.32%
43.16
|
0.98%
101.54
|
0.28%
358.42
|
0.06%
1686.34
|
0.01%
9900.99
|
| 4 |
0.7%
143.86
|
0.59%
169.23
|
0.25%
398.25
|
0.07%
1406.47
|
0.02%
6622.52
|
0.0%
38461.54
|
| 5 |
0.14%
705.22
|
0.12%
829.88
|
0.05%
1953.12
|
0.01%
6896.55
|
0.0%
32258.06
|
0.0%
200000.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.09%
·
フェア:
1095.29
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 57.26% | 42.74% |
| 1.5 | 20.93% | 79.07% |
| 2.5 | 5.49% | 94.51% |
| 3.5 | 1.11% | 98.89% |
| 4.5 | 0.18% | 99.82% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 15.41% | 6.49 |
| 1 | 28.82% | 3.47 |
| 2 | 26.95% | 3.71 |
| 3 | 16.80% | 5.95 |
| 4 | 7.85% | 12.73 |
| 5+ | 4.17% | 23.99 |
|
オーバー 2.5 28.82%
アンダー 2.5 71.18%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
38.35%
引き分け
33.55%
アウェイ 勝利
28.10%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
28.82%
アンダー 2.5
71.18%
双方得点 (BTTS)
はい
36.61%
いいえ
63.39%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.39% 22.78 | 10.6% 9.43 | 85.01% 1.18 |
| -1.5 | 14.99% 6.67 | — | 85.01% 1.18 |
| -1.0 | 14.99% 6.67 | 23.59% 4.24 | 61.41% 1.63 |
| -0.5 | 38.59% 2.59 | — | 61.41% 1.63 |
| 0 (PK) | 38.59% 2.59 | 31.97% 3.13 | 29.45% 3.4 |
| +0.5 | 70.55% 1.42 | — | 29.45% 3.4 |
| +1.0 | 70.55% 1.42 | 19.66% 5.09 | 9.79% 10.22 |
| +1.5 | 90.21% 1.11 | — | 9.79% 10.22 |
| +2.0 | 90.21% 1.11 | 7.36% 13.58 | 2.42% 41.25 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。