フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
65.71%
フェアオッズ
1.52
引き分け
20.87%
フェアオッズ
4.79
アウェイ 勝利
13.42%
フェアオッズ
7.45
最有力スコア
2 - 0
確率 11.65%
フェアオッズ 8.58
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.52 | — | |
| 引き分け | 4.79 | — | |
| アウェイ 勝利 | 7.45 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-0 | 11.65% | 8.58 |
| 2 | 1-0 | 11.04% | 9.05 |
| 3 | 2-1 | 9.79% | 10.22 |
| 4 | 1-1 | 9.28% | 10.78 |
| 5 | 3-0 | 8.19% | 12.2 |
| 6 | 3-1 | 6.88% | 14.53 |
| 7 | 0-0 | 5.23% | 19.11 |
| 8 | 0-1 | 4.4% | 22.74 |
| 9 | 4-0 | 4.32% | 23.13 |
| 10 | 2-2 | 4.11% | 24.33 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.23%
19.11
|
4.4%
22.74
|
1.85%
54.15
|
0.52%
193.42
|
0.11%
920.81
|
0.02%
5494.51
|
| 1 |
11.04%
9.05
|
9.28%
10.78
|
3.9%
25.67
|
1.09%
91.66
|
0.23%
436.49
|
0.04%
2597.4
|
| 2 |
11.65%
8.58
|
9.79%
10.22
|
4.11%
24.33
|
1.15%
86.88
|
0.24%
413.74
|
0.04%
2463.05
|
| 3 |
8.19%
12.2
|
6.88%
14.53
|
2.89%
34.59
|
0.81%
123.53
|
0.17%
588.24
|
0.03%
3496.5
|
| 4 |
4.32%
23.13
|
3.63%
27.54
|
1.53%
65.57
|
0.43%
234.19
|
0.09%
1114.83
|
0.02%
6622.52
|
| 5 |
1.82%
54.82
|
1.53%
65.26
|
0.64%
155.38
|
0.18%
554.94
|
0.04%
2645.5
|
0.01%
15625.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
2.11%
·
フェア:
47.42
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.87% | 12.12% |
| 1.5 | 62.29% | 37.71% |
| 2.5 | 35.31% | 64.69% |
| 3.5 | 16.32% | 83.67% |
| 4.5 | 6.31% | 93.69% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 56.83% | 43.17% |
| 1.5 | 20.57% | 79.43% |
| 2.5 | 5.33% | 94.67% |
| 3.5 | 1.07% | 98.93% |
| 4.5 | 0.17% | 99.83% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 5.23% | 19.11 |
| 1 | 15.44% | 6.48 |
| 2 | 22.77% | 4.39 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.52% | 6.05 |
| 5+ | 17.64% | 5.67 |
|
オーバー 2.5 56.55%
アンダー 2.5 43.45%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
65.71%
引き分け
20.87%
アウェイ 勝利
13.42%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
56.55%
アンダー 2.5
43.45%
双方得点 (BTTS)
はい
49.94%
いいえ
50.06%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 22.22% 4.5 | 20.25% 4.94 | 57.53% 1.74 |
| -1.5 | 42.47% 2.35 | — | 57.53% 1.74 |
| -1.0 | 42.47% 2.35 | 24.19% 4.13 | 33.34% 3.0 |
| -0.5 | 66.66% 1.5 | — | 33.34% 3.0 |
| 0 (PK) | 66.66% 1.5 | 19.53% 5.12 | 13.81% 7.24 |
| +0.5 | 86.19% 1.16 | — | 13.81% 7.24 |
| +1.0 | 86.19% 1.16 | 9.63% 10.38 | 4.18% 23.91 |
| +1.5 | 95.82% 1.04 | — | 4.18% 23.91 |
| +2.0 | 95.82% 1.04 | 3.21% 31.15 | 0.97% 102.85 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。