フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
50.5%
フェアオッズ
1.98
引き分け
28.43%
フェアオッズ
3.52
アウェイ 勝利
21.08%
フェアオッズ
4.74
最有力スコア
1 - 0
確率 14.73%
フェアオッズ 6.79
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.98 | — | |
| 引き分け | 3.52 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.74 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.73% | 6.79 |
| 2 | 1-1 | 12.37% | 8.08 |
| 3 | 2-0 | 10.6% | 9.43 |
| 4 | 0-0 | 10.23% | 9.78 |
| 5 | 2-1 | 8.91% | 11.23 |
| 6 | 0-1 | 8.59% | 11.64 |
| 7 | 1-2 | 5.2% | 19.24 |
| 8 | 3-0 | 5.09% | 19.65 |
| 9 | 3-1 | 4.28% | 23.39 |
| 10 | 2-2 | 3.74% | 26.73 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.23%
9.78
|
8.59%
11.64
|
3.61%
27.71
|
1.01%
98.97
|
0.21%
471.25
|
0.04%
2808.99
|
| 1 |
14.73%
6.79
|
12.37%
8.08
|
5.2%
19.24
|
1.46%
68.73
|
0.31%
327.33
|
0.05%
1949.32
|
| 2 |
10.6%
9.43
|
8.91%
11.23
|
3.74%
26.73
|
1.05%
95.46
|
0.22%
454.55
|
0.04%
2702.7
|
| 3 |
5.09%
19.65
|
4.28%
23.39
|
1.8%
55.68
|
0.5%
198.89
|
0.11%
946.97
|
0.02%
5649.72
|
| 4 |
1.83%
54.57
|
1.54%
64.96
|
0.65%
154.68
|
0.18%
552.49
|
0.04%
2631.58
|
0.01%
15625.0
|
| 5 |
0.53%
189.47
|
0.44%
225.58
|
0.19%
537.06
|
0.05%
1919.39
|
0.01%
9174.31
|
0.0%
55555.56
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.39%
·
フェア:
256.02
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 56.83% | 43.17% |
| 1.5 | 20.57% | 79.43% |
| 2.5 | 5.33% | 94.67% |
| 3.5 | 1.07% | 98.93% |
| 4.5 | 0.17% | 99.83% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 10.23% | 9.78 |
| 1 | 23.32% | 4.29 |
| 2 | 26.59% | 3.76 |
| 3 | 20.21% | 4.95 |
| 4 | 11.52% | 8.68 |
| 5+ | 8.14% | 12.28 |
|
オーバー 2.5 39.87%
アンダー 2.5 60.13%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
50.50%
引き分け
28.43%
アウェイ 勝利
21.08%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
39.87%
アンダー 2.5
60.13%
双方得点 (BTTS)
はい
43.36%
いいえ
56.64%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.98% 10.02 | 15.58% 6.42 | 74.44% 1.34 |
| -1.5 | 25.56% 3.91 | — | 74.44% 1.34 |
| -1.0 | 25.56% 3.91 | 25.63% 3.9 | 48.81% 2.05 |
| -0.5 | 51.19% 1.95 | — | 48.81% 2.05 |
| 0 (PK) | 51.19% 1.95 | 26.88% 3.72 | 21.92% 4.56 |
| +0.5 | 78.07% 1.28 | — | 21.92% 4.56 |
| +1.0 | 78.07% 1.28 | 14.95% 6.69 | 6.98% 14.33 |
| +1.5 | 93.02% 1.08 | — | 6.98% 14.33 |
| +2.0 | 93.02% 1.08 | 5.3% 18.86 | 1.67% 59.71 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。