フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
62.52%
フェアオッズ
1.6
引き分け
22.62%
フェアオッズ
4.42
アウェイ 勝利
14.86%
フェアオッズ
6.73
最有力スコア
1 - 0
確率 12.16%
フェアオッズ 8.23
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.6 | — | |
| 引き分け | 4.42 | — | |
| アウェイ 勝利 | 6.73 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.16% | 8.23 |
| 2 | 2-0 | 11.79% | 8.48 |
| 3 | 1-1 | 10.09% | 9.91 |
| 4 | 2-1 | 9.79% | 10.22 |
| 5 | 3-0 | 7.63% | 13.11 |
| 6 | 3-1 | 6.33% | 15.8 |
| 7 | 0-0 | 6.27% | 15.96 |
| 8 | 0-1 | 5.2% | 19.23 |
| 9 | 1-2 | 4.19% | 23.88 |
| 10 | 2-2 | 4.06% | 24.62 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.27%
15.96
|
5.2%
19.23
|
2.16%
46.33
|
0.6%
167.45
|
0.12%
807.1
|
0.02%
4854.37
|
| 1 |
12.16%
8.23
|
10.09%
9.91
|
4.19%
23.88
|
1.16%
86.32
|
0.24%
415.97
|
0.04%
2506.27
|
| 2 |
11.79%
8.48
|
9.79%
10.22
|
4.06%
24.62
|
1.12%
88.99
|
0.23%
428.82
|
0.04%
2583.98
|
| 3 |
7.63%
13.11
|
6.33%
15.8
|
2.63%
38.07
|
0.73%
137.61
|
0.15%
663.13
|
0.03%
4000.0
|
| 4 |
3.7%
27.04
|
3.07%
32.58
|
1.27%
78.5
|
0.35%
283.77
|
0.07%
1367.99
|
0.01%
8264.46
|
| 5 |
1.43%
69.69
|
1.19%
83.96
|
0.49%
202.31
|
0.14%
731.53
|
0.03%
3521.13
|
0.0%
21276.6
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.47%
·
フェア:
67.99
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.63% | 14.37% |
| 1.5 | 57.75% | 42.25% |
| 2.5 | 30.71% | 69.29% |
| 3.5 | 13.22% | 86.78% |
| 4.5 | 4.74% | 95.26% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 56.4% | 43.6% |
| 1.5 | 20.2% | 79.8% |
| 2.5 | 5.18% | 94.82% |
| 3.5 | 1.03% | 98.97% |
| 4.5 | 0.17% | 99.83% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.27% | 15.96 |
| 1 | 17.36% | 5.76 |
| 2 | 24.04% | 4.16 |
| 3 | 22.20% | 4.51 |
| 4 | 15.37% | 6.51 |
| 5+ | 14.77% | 6.77 |
|
オーバー 2.5 52.34%
アンダー 2.5 47.66%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
62.52%
引き分け
22.62%
アウェイ 勝利
14.86%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
52.34%
アンダー 2.5
47.66%
双方得点 (BTTS)
はい
48.29%
いいえ
51.71%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.95% 5.28 | 19.54% 5.12 | 61.51% 1.63 |
| -1.5 | 38.49% 2.6 | — | 61.51% 1.63 |
| -1.0 | 38.49% 2.6 | 24.95% 4.01 | 36.56% 2.74 |
| -0.5 | 63.44% 1.58 | — | 36.56% 2.74 |
| 0 (PK) | 63.44% 1.58 | 21.22% 4.71 | 15.33% 6.52 |
| +0.5 | 84.67% 1.18 | — | 15.33% 6.52 |
| +1.0 | 84.67% 1.18 | 10.68% 9.37 | 4.66% 21.47 |
| +1.5 | 95.34% 1.05 | — | 4.66% 21.47 |
| +2.0 | 95.34% 1.05 | 3.58% 27.96 | 1.08% 92.57 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。