フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
44.73%
フェアオッズ
2.24
引き分け
31.18%
フェアオッズ
3.21
アウェイ 勝利
24.09%
フェアオッズ
4.15
最有力スコア
1 - 0
確率 15.71%
フェアオッズ 6.37
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.24 | — | |
| 引き分け | 3.21 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.15 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 15.71% | 6.37 |
| 2 | 1-1 | 13.04% | 7.67 |
| 3 | 0-0 | 12.87% | 7.77 |
| 4 | 0-1 | 10.69% | 9.36 |
| 5 | 2-0 | 9.58% | 10.44 |
| 6 | 2-1 | 7.95% | 12.58 |
| 7 | 1-2 | 5.41% | 18.48 |
| 8 | 0-2 | 4.43% | 22.55 |
| 9 | 3-0 | 3.9% | 25.67 |
| 10 | 2-2 | 3.3% | 30.3 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.87%
7.77
|
10.69%
9.36
|
4.43%
22.55
|
1.23%
81.51
|
0.25%
392.77
|
0.04%
2364.07
|
| 1 |
15.71%
6.37
|
13.04%
7.67
|
5.41%
18.48
|
1.5%
66.81
|
0.31%
321.96
|
0.05%
1937.98
|
| 2 |
9.58%
10.44
|
7.95%
12.58
|
3.3%
30.3
|
0.91%
109.53
|
0.19%
527.98
|
0.03%
3184.71
|
| 3 |
3.9%
25.67
|
3.23%
30.92
|
1.34%
74.52
|
0.37%
269.32
|
0.08%
1298.7
|
0.01%
7812.5
|
| 4 |
1.19%
84.15
|
0.99%
101.39
|
0.41%
244.32
|
0.11%
883.39
|
0.02%
4255.32
|
0.0%
25641.03
|
| 5 |
0.29%
344.95
|
0.24%
415.45
|
0.1%
1001.0
|
0.03%
3623.19
|
0.01%
17543.86
|
0.0%
100000.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.19%
·
フェア:
540.25
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.48% | 29.52% |
| 1.5 | 34.46% | 65.54% |
| 2.5 | 12.49% | 87.51% |
| 3.5 | 3.55% | 96.45% |
| 4.5 | 0.83% | 99.17% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 56.4% | 43.6% |
| 1.5 | 20.2% | 79.8% |
| 2.5 | 5.18% | 94.82% |
| 3.5 | 1.03% | 98.97% |
| 4.5 | 0.17% | 99.83% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 12.87% | 7.77 |
| 1 | 26.39% | 3.79 |
| 2 | 27.05% | 3.70 |
| 3 | 18.48% | 5.41 |
| 4 | 9.47% | 10.56 |
| 5+ | 5.73% | 17.46 |
|
オーバー 2.5 33.69%
アンダー 2.5 66.31%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
44.73%
引き分け
31.18%
アウェイ 勝利
24.09%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
33.69%
アンダー 2.5
66.31%
双方得点 (BTTS)
はい
39.75%
いいえ
60.25%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.86% 14.57 | 13.25% 7.55 | 79.89% 1.25 |
| -1.5 | 20.11% 4.97 | — | 79.89% 1.25 |
| -1.0 | 20.11% 4.97 | 25.12% 3.98 | 54.77% 1.83 |
| -0.5 | 45.23% 2.21 | — | 54.77% 1.83 |
| 0 (PK) | 45.23% 2.21 | 29.6% 3.38 | 25.16% 3.97 |
| +0.5 | 74.84% 1.34 | — | 25.16% 3.97 |
| +1.0 | 74.84% 1.34 | 17.09% 5.85 | 8.07% 12.39 |
| +1.5 | 91.93% 1.09 | — | 8.07% 12.39 |
| +2.0 | 91.93% 1.09 | 6.13% 16.3 | 1.94% 51.58 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。