フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
40.55%
フェアオッズ
2.47
引き分け
33.16%
フェアオッズ
3.02
アウェイ 勝利
26.29%
フェアオッズ
3.8
最有力スコア
1 - 0
確率 16.16%
フェアオッズ 6.19
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.47 | — | |
| 引き分け | 3.02 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.8 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 16.16% | 6.19 |
| 2 | 0-0 | 15.11% | 6.62 |
| 3 | 1-1 | 13.26% | 7.54 |
| 4 | 0-1 | 12.39% | 8.07 |
| 5 | 2-0 | 8.65% | 11.56 |
| 6 | 2-1 | 7.09% | 14.1 |
| 7 | 1-2 | 5.43% | 18.4 |
| 8 | 0-2 | 5.08% | 19.69 |
| 9 | 3-0 | 3.08% | 32.42 |
| 10 | 2-2 | 2.91% | 34.39 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
15.11%
6.62
|
12.39%
8.07
|
5.08%
19.69
|
1.39%
72.03
|
0.28%
351.37
|
0.05%
2141.33
|
| 1 |
16.16%
6.19
|
13.26%
7.54
|
5.43%
18.4
|
1.49%
67.32
|
0.3%
328.41
|
0.05%
2004.01
|
| 2 |
8.65%
11.56
|
7.09%
14.1
|
2.91%
34.39
|
0.79%
125.83
|
0.16%
613.87
|
0.03%
3745.32
|
| 3 |
3.08%
32.42
|
2.53%
39.54
|
1.04%
96.43
|
0.28%
352.86
|
0.06%
1721.17
|
0.01%
10526.32
|
| 4 |
0.83%
121.2
|
0.68%
147.8
|
0.28%
360.49
|
0.08%
1319.26
|
0.02%
6451.61
|
0.0%
40000.0
|
| 5 |
0.18%
566.25
|
0.14%
690.61
|
0.06%
1683.5
|
0.02%
6172.84
|
0.0%
30303.03
|
0.0%
200000.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.11%
·
フェア:
948.77
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 55.96% | 44.04% |
| 1.5 | 19.84% | 80.16% |
| 2.5 | 5.03% | 94.97% |
| 3.5 | 0.99% | 99.01% |
| 4.5 | 0.16% | 99.84% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 15.11% | 6.62 |
| 1 | 28.55% | 3.50 |
| 2 | 26.98% | 3.71 |
| 3 | 17.00% | 5.88 |
| 4 | 8.03% | 12.45 |
| 5+ | 4.33% | 23.11 |
|
オーバー 2.5 29.36%
アンダー 2.5 70.64%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
40.55%
引き分け
33.16%
アウェイ 勝利
26.29%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
29.36%
アンダー 2.5
70.64%
双方得点 (BTTS)
はい
36.76%
いいえ
63.24%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.05% 19.8 | 11.47% 8.72 | 83.48% 1.2 |
| -1.5 | 16.52% 6.05 | — | 83.48% 1.2 |
| -1.0 | 16.52% 6.05 | 24.37% 4.1 | 59.11% 1.69 |
| -0.5 | 40.89% 2.45 | — | 59.11% 1.69 |
| 0 (PK) | 40.89% 2.45 | 31.57% 3.17 | 27.54% 3.63 |
| +0.5 | 72.46% 1.38 | — | 27.54% 3.63 |
| +1.0 | 72.46% 1.38 | 18.68% 5.35 | 8.86% 11.29 |
| +1.5 | 91.14% 1.1 | — | 8.86% 11.29 |
| +2.0 | 91.14% 1.1 | 6.74% 14.84 | 2.12% 47.14 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。