フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
55.54%
フェアオッズ
1.8
引き分け
26.48%
フェアオッズ
3.78
アウェイ 勝利
17.98%
フェアオッズ
5.56
最有力スコア
1 - 0
確率 14.51%
フェアオッズ 6.89
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.8 | — | |
| 引き分け | 3.78 | — | |
| アウェイ 勝利 | 5.56 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.51% | 6.89 |
| 2 | 1-1 | 11.61% | 8.61 |
| 3 | 2-0 | 11.61% | 8.61 |
| 4 | 2-1 | 9.29% | 10.76 |
| 5 | 0-0 | 9.07% | 11.02 |
| 6 | 0-1 | 7.26% | 13.78 |
| 7 | 3-0 | 6.19% | 16.15 |
| 8 | 3-1 | 4.95% | 20.18 |
| 9 | 1-2 | 4.64% | 21.53 |
| 10 | 2-2 | 3.72% | 26.91 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.07%
11.02
|
7.26%
13.78
|
2.9%
34.45
|
0.77%
129.18
|
0.15%
645.99
|
0.02%
4032.26
|
| 1 |
14.51%
6.89
|
11.61%
8.61
|
4.64%
21.53
|
1.24%
80.74
|
0.25%
403.71
|
0.04%
2525.25
|
| 2 |
11.61%
8.61
|
9.29%
10.76
|
3.72%
26.91
|
0.99%
100.92
|
0.2%
504.54
|
0.03%
3154.57
|
| 3 |
6.19%
16.15
|
4.95%
20.18
|
1.98%
50.46
|
0.53%
189.21
|
0.11%
946.07
|
0.02%
5917.16
|
| 4 |
2.48%
40.37
|
1.98%
50.46
|
0.79%
126.15
|
0.21%
473.04
|
0.04%
2364.07
|
0.01%
14705.88
|
| 5 |
0.79%
126.15
|
0.63%
157.68
|
0.25%
394.17
|
0.07%
1479.29
|
0.01%
7407.41
|
0.0%
45454.55
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.62%
·
フェア:
160.72
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 55.07% | 44.93% |
| 1.5 | 19.12% | 80.88% |
| 2.5 | 4.74% | 95.26% |
| 3.5 | 0.91% | 99.09% |
| 4.5 | 0.14% | 99.86% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 9.07% | 11.02 |
| 1 | 21.77% | 4.59 |
| 2 | 26.13% | 3.83 |
| 3 | 20.90% | 4.78 |
| 4 | 12.54% | 7.97 |
| 5+ | 9.59% | 10.43 |
|
オーバー 2.5 43.03%
アンダー 2.5 56.97%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
55.54%
引き分け
26.48%
アウェイ 勝利
17.98%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
43.03%
アンダー 2.5
56.97%
双方得点 (BTTS)
はい
43.95%
いいえ
56.05%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.93% 7.73 | 17.43% 5.74 | 69.64% 1.44 |
| -1.5 | 30.36% 3.29 | — | 69.64% 1.44 |
| -1.0 | 30.36% 3.29 | 26.01% 3.84 | 43.63% 2.29 |
| -0.5 | 56.37% 1.77 | — | 43.63% 2.29 |
| 0 (PK) | 56.37% 1.77 | 24.97% 4.0 | 18.65% 5.36 |
| +0.5 | 81.35% 1.23 | — | 18.65% 5.36 |
| +1.0 | 81.35% 1.23 | 13.01% 7.69 | 5.65% 17.71 |
| +1.5 | 94.35% 1.06 | — | 5.65% 17.71 |
| +2.0 | 94.35% 1.06 | 4.36% 22.95 | 1.29% 77.53 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。