フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
37.92%
フェアオッズ
2.64
引き分け
34.64%
フェアオッズ
2.89
アウェイ 勝利
27.45%
フェアオッズ
3.64
最有力スコア
0 - 0
確率 17.03%
フェアオッズ 5.87
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.64 | — | |
| 引き分け | 2.89 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.64 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 17.03% | 5.87 |
| 2 | 1-0 | 16.52% | 6.05 |
| 3 | 0-1 | 13.63% | 7.34 |
| 4 | 1-1 | 13.22% | 7.57 |
| 5 | 2-0 | 8.01% | 12.48 |
| 6 | 2-1 | 6.41% | 15.6 |
| 7 | 0-2 | 5.45% | 18.35 |
| 8 | 1-2 | 5.29% | 18.91 |
| 9 | 3-0 | 2.59% | 38.6 |
| 10 | 2-2 | 2.56% | 39.0 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
17.03%
5.87
|
13.63%
7.34
|
5.45%
18.35
|
1.45%
68.8
|
0.29%
344.0
|
0.05%
2150.54
|
| 1 |
16.52%
6.05
|
13.22%
7.57
|
5.29%
18.91
|
1.41%
70.93
|
0.28%
354.61
|
0.05%
2217.29
|
| 2 |
8.01%
12.48
|
6.41%
15.6
|
2.56%
39.0
|
0.68%
146.24
|
0.14%
730.99
|
0.02%
4566.21
|
| 3 |
2.59%
38.6
|
2.07%
48.24
|
0.83%
120.61
|
0.22%
452.28
|
0.04%
2262.44
|
0.01%
14084.51
|
| 4 |
0.63%
159.16
|
0.5%
198.97
|
0.2%
497.27
|
0.05%
1865.67
|
0.01%
9345.79
|
0.0%
58823.53
|
| 5 |
0.12%
820.34
|
0.1%
1025.64
|
0.04%
2564.1
|
0.01%
9615.38
|
0.0%
47619.05
|
0.0%
333333.33
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.07%
·
フェア:
1445.09
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.09% | 37.91% |
| 1.5 | 25.32% | 74.68% |
| 2.5 | 7.49% | 92.51% |
| 3.5 | 1.72% | 98.28% |
| 4.5 | 0.32% | 99.68% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 55.07% | 44.93% |
| 1.5 | 19.12% | 80.88% |
| 2.5 | 4.74% | 95.26% |
| 3.5 | 0.91% | 99.09% |
| 4.5 | 0.14% | 99.86% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 17.03% | 5.87 |
| 1 | 30.15% | 3.32 |
| 2 | 26.68% | 3.75 |
| 3 | 15.74% | 6.35 |
| 4 | 6.97% | 14.36 |
| 5+ | 3.43% | 29.18 |
|
オーバー 2.5 26.14%
アンダー 2.5 73.86%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
37.92%
引き分け
34.64%
アウェイ 勝利
27.45%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
26.14%
アンダー 2.5
73.86%
双方得点 (BTTS)
はい
34.19%
いいえ
65.81%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.03% 24.81 | 10.3% 9.71 | 85.67% 1.17 |
| -1.5 | 14.33% 6.98 | — | 85.67% 1.17 |
| -1.0 | 14.33% 6.98 | 23.82% 4.2 | 61.85% 1.62 |
| -0.5 | 38.15% 2.62 | — | 61.85% 1.62 |
| 0 (PK) | 38.15% 2.62 | 33.05% 3.03 | 28.81% 3.47 |
| +0.5 | 71.19% 1.4 | — | 28.81% 3.47 |
| +1.0 | 71.19% 1.4 | 19.64% 5.09 | 9.16% 10.91 |
| +1.5 | 90.84% 1.1 | — | 9.16% 10.91 |
| +2.0 | 90.84% 1.1 | 7.0% 14.28 | 2.16% 46.34 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。