フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
66.02%
フェアオッズ
1.51
引き分け
21.26%
フェアオッズ
4.7
アウェイ 勝利
12.72%
フェアオッズ
7.86
最有力スコア
2 - 0
確率 12.53%
フェアオッズ 7.98
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.51 | — | |
| 引き分け | 4.7 | — | |
| アウェイ 勝利 | 7.86 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-0 | 12.53% | 7.98 |
| 2 | 1-0 | 12.28% | 8.14 |
| 3 | 2-1 | 9.65% | 10.37 |
| 4 | 1-1 | 9.46% | 10.57 |
| 5 | 3-0 | 8.52% | 11.74 |
| 6 | 3-1 | 6.56% | 15.25 |
| 7 | 0-0 | 6.02% | 16.61 |
| 8 | 0-1 | 4.64% | 21.57 |
| 9 | 4-0 | 4.34% | 23.02 |
| 10 | 2-2 | 3.71% | 26.93 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.02%
16.61
|
4.64%
21.57
|
1.78%
56.03
|
0.46%
218.29
|
0.09%
1133.79
|
0.01%
7352.94
|
| 1 |
12.28%
8.14
|
9.46%
10.57
|
3.64%
27.46
|
0.93%
107.01
|
0.18%
555.86
|
0.03%
3610.11
|
| 2 |
12.53%
7.98
|
9.65%
10.37
|
3.71%
26.93
|
0.95%
104.91
|
0.18%
544.96
|
0.03%
3533.57
|
| 3 |
8.52%
11.74
|
6.56%
15.25
|
2.53%
39.6
|
0.65%
154.27
|
0.12%
801.28
|
0.02%
5208.33
|
| 4 |
4.34%
23.02
|
3.35%
29.89
|
1.29%
77.65
|
0.33%
302.48
|
0.06%
1572.33
|
0.01%
10204.08
|
| 5 |
1.77%
56.41
|
1.36%
73.27
|
0.53%
190.29
|
0.13%
741.29
|
0.03%
3846.15
|
0.0%
25000.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.82%
·
フェア:
54.98
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.0% | 13.0% |
| 1.5 | 60.47% | 39.53% |
| 2.5 | 33.41% | 66.59% |
| 3.5 | 15.02% | 84.98% |
| 4.5 | 5.63% | 94.37% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 53.7% | 46.3% |
| 1.5 | 18.05% | 81.95% |
| 2.5 | 4.32% | 95.68% |
| 3.5 | 0.8% | 99.2% |
| 4.5 | 0.12% | 99.88% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.02% | 16.61 |
| 1 | 16.92% | 5.91 |
| 2 | 23.77% | 4.21 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 15.64% | 6.39 |
| 5+ | 15.39% | 6.50 |
|
オーバー 2.5 53.29%
アンダー 2.5 46.71%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
66.02%
引き分け
21.26%
アウェイ 勝利
12.72%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
53.29%
アンダー 2.5
46.71%
双方得点 (BTTS)
はい
46.72%
いいえ
53.28%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 21.66% 4.62 | 20.52% 4.87 | 57.82% 1.73 |
| -1.5 | 42.18% 2.37 | — | 57.82% 1.73 |
| -1.0 | 42.18% 2.37 | 24.81% 4.03 | 33.0% 3.03 |
| -0.5 | 66.99% 1.49 | — | 33.0% 3.03 |
| 0 (PK) | 66.99% 1.49 | 19.91% 5.02 | 13.1% 7.64 |
| +0.5 | 86.9% 1.15 | — | 13.1% 7.64 |
| +1.0 | 86.9% 1.15 | 9.37% 10.68 | 3.73% 26.8 |
| +1.5 | 96.27% 1.04 | — | 3.73% 26.8 |
| +2.0 | 96.27% 1.04 | 2.92% 34.21 | 0.81% 123.66 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。