フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
65.62%
フェアオッズ
1.52
引き分け
21.48%
フェアオッズ
4.65
アウェイ 勝利
12.9%
フェアオッズ
7.75
最有力スコア
2 - 0
確率 12.53%
フェアオッズ 7.98
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.52 | — | |
| 引き分け | 4.65 | — | |
| アウェイ 勝利 | 7.75 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-0 | 12.53% | 7.98 |
| 2 | 1-0 | 12.41% | 8.06 |
| 3 | 2-1 | 9.65% | 10.36 |
| 4 | 1-1 | 9.55% | 10.47 |
| 5 | 3-0 | 8.44% | 11.85 |
| 6 | 3-1 | 6.5% | 15.39 |
| 7 | 0-0 | 6.14% | 16.28 |
| 8 | 0-1 | 4.73% | 21.14 |
| 9 | 4-0 | 4.26% | 23.47 |
| 10 | 2-2 | 3.71% | 26.92 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.14%
16.28
|
4.73%
21.14
|
1.82%
54.92
|
0.47%
213.95
|
0.09%
1111.11
|
0.01%
7194.24
|
| 1 |
12.41%
8.06
|
9.55%
10.47
|
3.68%
27.19
|
0.94%
105.93
|
0.18%
550.36
|
0.03%
3571.43
|
| 2 |
12.53%
7.98
|
9.65%
10.36
|
3.71%
26.92
|
0.95%
104.88
|
0.18%
544.96
|
0.03%
3533.57
|
| 3 |
8.44%
11.85
|
6.5%
15.39
|
2.5%
39.98
|
0.64%
155.76
|
0.12%
809.06
|
0.02%
5263.16
|
| 4 |
4.26%
23.47
|
3.28%
30.48
|
1.26%
79.16
|
0.32%
308.45
|
0.06%
1602.56
|
0.01%
10416.67
|
| 5 |
1.72%
58.09
|
1.33%
75.44
|
0.51%
195.96
|
0.13%
763.36
|
0.03%
3968.25
|
0.0%
25641.03
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.74%
·
フェア:
57.35
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.73% | 13.27% |
| 1.5 | 59.94% | 40.06% |
| 2.5 | 32.87% | 67.13% |
| 3.5 | 14.65% | 85.35% |
| 4.5 | 5.45% | 94.55% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 53.7% | 46.3% |
| 1.5 | 18.05% | 81.95% |
| 2.5 | 4.32% | 95.68% |
| 3.5 | 0.8% | 99.2% |
| 4.5 | 0.12% | 99.88% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 6.14% | 16.28 |
| 1 | 17.14% | 5.84 |
| 2 | 23.91% | 4.18 |
| 3 | 22.23% | 4.50 |
| 4 | 15.51% | 6.45 |
| 5+ | 15.08% | 6.63 |
|
オーバー 2.5 52.82%
アンダー 2.5 47.18%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
65.62%
引き分け
21.48%
アウェイ 勝利
12.90%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
52.82%
アンダー 2.5
47.18%
双方得点 (BTTS)
はい
46.57%
いいえ
53.43%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 21.26% 4.7 | 20.43% 4.89 | 58.31% 1.71 |
| -1.5 | 41.69% 2.4 | — | 58.31% 1.71 |
| -1.0 | 41.69% 2.4 | 24.91% 4.01 | 33.4% 2.99 |
| -0.5 | 66.59% 1.5 | — | 33.4% 2.99 |
| 0 (PK) | 66.59% 1.5 | 20.12% 4.97 | 13.29% 7.53 |
| +0.5 | 86.71% 1.15 | — | 13.29% 7.53 |
| +1.0 | 86.71% 1.15 | 9.49% 10.53 | 3.79% 26.38 |
| +1.5 | 96.21% 1.04 | — | 3.79% 26.38 |
| +2.0 | 96.21% 1.04 | 2.97% 33.68 | 0.82% 121.64 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。