フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
55.56%
フェアオッズ
1.8
引き分け
26.82%
フェアオッズ
3.73
アウェイ 勝利
17.62%
フェアオッズ
5.68
最有力スコア
1 - 0
確率 15.12%
フェアオッズ 6.61
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.8 | — | |
| 引き分け | 3.73 | — | |
| アウェイ 勝利 | 5.68 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 15.12% | 6.61 |
| 2 | 2-0 | 11.87% | 8.42 |
| 3 | 1-1 | 11.65% | 8.59 |
| 4 | 0-0 | 9.63% | 10.38 |
| 5 | 2-1 | 9.14% | 10.94 |
| 6 | 0-1 | 7.42% | 13.48 |
| 7 | 3-0 | 6.21% | 16.1 |
| 8 | 3-1 | 4.78% | 20.9 |
| 9 | 1-2 | 4.48% | 22.3 |
| 10 | 2-2 | 3.52% | 28.41 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.63%
10.38
|
7.42%
13.48
|
2.86%
35.02
|
0.73%
136.44
|
0.14%
708.72
|
0.02%
4608.29
|
| 1 |
15.12%
6.61
|
11.65%
8.59
|
4.48%
22.3
|
1.15%
86.9
|
0.22%
451.47
|
0.03%
2932.55
|
| 2 |
11.87%
8.42
|
9.14%
10.94
|
3.52%
28.41
|
0.9%
110.71
|
0.17%
575.04
|
0.03%
3731.34
|
| 3 |
6.21%
16.1
|
4.78%
20.9
|
1.84%
54.29
|
0.47%
211.55
|
0.09%
1098.9
|
0.01%
7142.86
|
| 4 |
2.44%
41.01
|
1.88%
53.26
|
0.72%
138.33
|
0.19%
539.08
|
0.04%
2801.12
|
0.01%
18181.82
|
| 5 |
0.77%
130.6
|
0.59%
169.61
|
0.23%
440.53
|
0.06%
1715.27
|
0.01%
8928.57
|
0.0%
58823.53
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.57%
·
フェア:
176.09
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 53.7% | 46.3% |
| 1.5 | 18.05% | 81.95% |
| 2.5 | 4.32% | 95.68% |
| 3.5 | 0.8% | 99.2% |
| 4.5 | 0.12% | 99.88% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 9.63% | 10.38 |
| 1 | 22.54% | 4.44 |
| 2 | 26.37% | 3.79 |
| 3 | 20.57% | 4.86 |
| 4 | 12.03% | 8.31 |
| 5+ | 8.85% | 11.30 |
|
オーバー 2.5 41.45%
アンダー 2.5 58.55%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
55.56%
引き分け
26.82%
アウェイ 勝利
17.62%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
41.45%
アンダー 2.5
58.55%
双方得点 (BTTS)
はい
42.53%
いいえ
57.47%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.66% 7.9 | 17.44% 5.73 | 69.9% 1.43 |
| -1.5 | 30.1% 3.32 | — | 69.9% 1.43 |
| -1.0 | 30.1% 3.32 | 26.3% 3.8 | 43.6% 2.29 |
| -0.5 | 56.4% 1.77 | — | 43.6% 2.29 |
| 0 (PK) | 56.4% 1.77 | 25.31% 3.95 | 18.29% 5.47 |
| +0.5 | 81.71% 1.22 | — | 18.29% 5.47 |
| +1.0 | 81.71% 1.22 | 12.9% 7.75 | 5.39% 18.56 |
| +1.5 | 94.61% 1.06 | — | 5.39% 18.56 |
| +2.0 | 94.61% 1.06 | 4.19% 23.84 | 1.19% 83.88 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。