フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
54.05%
フェアオッズ
1.85
引き分け
27.84%
フェアオッズ
3.59
アウェイ 勝利
18.11%
フェアオッズ
5.52
最有力スコア
1 - 0
確率 15.86%
フェアオッズ 6.3
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.85 | — | |
| 引き分け | 3.59 | — | |
| アウェイ 勝利 | 5.52 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 15.86% | 6.3 |
| 2 | 1-1 | 11.9% | 8.41 |
| 3 | 2-0 | 11.82% | 8.46 |
| 4 | 0-0 | 10.65% | 9.39 |
| 5 | 2-1 | 8.86% | 11.28 |
| 6 | 0-1 | 7.98% | 12.52 |
| 7 | 3-0 | 5.87% | 17.04 |
| 8 | 1-2 | 4.46% | 22.41 |
| 9 | 3-1 | 4.4% | 22.72 |
| 10 | 2-2 | 3.32% | 30.09 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.65%
9.39
|
7.98%
12.52
|
2.99%
33.4
|
0.75%
133.6
|
0.14%
712.25
|
0.02%
4739.34
|
| 1 |
15.86%
6.3
|
11.9%
8.41
|
4.46%
22.41
|
1.12%
89.66
|
0.21%
478.24
|
0.03%
3184.71
|
| 2 |
11.82%
8.46
|
8.86%
11.28
|
3.32%
30.09
|
0.83%
120.35
|
0.16%
641.85
|
0.02%
4273.5
|
| 3 |
5.87%
17.04
|
4.4%
22.72
|
1.65%
60.58
|
0.41%
242.31
|
0.08%
1291.99
|
0.01%
8620.69
|
| 4 |
2.19%
45.74
|
1.64%
60.99
|
0.61%
162.63
|
0.15%
650.62
|
0.03%
3472.22
|
0.0%
23255.81
|
| 5 |
0.65%
153.49
|
0.49%
204.67
|
0.18%
545.85
|
0.05%
2183.41
|
0.01%
11627.91
|
0.0%
76923.08
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.44%
·
フェア:
224.82
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.46% | 22.54% |
| 1.5 | 43.88% | 56.12% |
| 2.5 | 18.86% | 81.14% |
| 3.5 | 6.44% | 93.56% |
| 4.5 | 1.81% | 98.19% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 52.76% | 47.24% |
| 1.5 | 17.34% | 82.66% |
| 2.5 | 4.05% | 95.95% |
| 3.5 | 0.73% | 99.27% |
| 4.5 | 0.11% | 99.89% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 10.65% | 9.39 |
| 1 | 23.85% | 4.19 |
| 2 | 26.71% | 3.74 |
| 3 | 19.94% | 5.01 |
| 4 | 11.17% | 8.95 |
| 5+ | 7.69% | 13.01 |
|
オーバー 2.5 38.8%
アンダー 2.5 61.2%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
54.05%
引き分け
27.84%
アウェイ 勝利
18.11%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
38.8%
アンダー 2.5
61.2%
双方得点 (BTTS)
はい
40.87%
いいえ
59.13%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.45% 8.74 | 16.88% 5.92 | 71.67% 1.4 |
| -1.5 | 28.33% 3.53 | — | 71.67% 1.4 |
| -1.0 | 28.33% 3.53 | 26.54% 3.77 | 45.13% 2.22 |
| -0.5 | 54.87% 1.82 | — | 45.13% 2.22 |
| 0 (PK) | 54.87% 1.82 | 26.31% 3.8 | 18.82% 5.31 |
| +0.5 | 81.18% 1.23 | — | 18.82% 5.31 |
| +1.0 | 81.18% 1.23 | 13.36% 7.49 | 5.46% 18.3 |
| +1.5 | 94.54% 1.06 | — | 5.46% 18.3 |
| +2.0 | 94.54% 1.06 | 4.28% 23.38 | 1.19% 84.31 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。