フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
46.39%
フェアオッズ
2.16
引き分け
31.66%
フェアオッズ
3.16
アウェイ 勝利
21.95%
フェアオッズ
4.56
最有力スコア
1 - 0
確率 17.04%
フェアオッズ 5.87
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.16 | — | |
| 引き分け | 3.16 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.56 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 17.04% | 5.87 |
| 2 | 0-0 | 14.09% | 7.1 |
| 3 | 1-1 | 12.78% | 7.82 |
| 4 | 0-1 | 10.56% | 9.47 |
| 5 | 2-0 | 10.31% | 9.7 |
| 6 | 2-1 | 7.73% | 12.93 |
| 7 | 1-2 | 4.79% | 20.86 |
| 8 | 3-0 | 4.16% | 24.04 |
| 9 | 0-2 | 3.96% | 25.24 |
| 10 | 3-1 | 3.12% | 32.06 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
14.09%
7.1
|
10.56%
9.47
|
3.96%
25.24
|
0.99%
100.97
|
0.19%
538.5
|
0.03%
3584.23
|
| 1 |
17.04%
5.87
|
12.78%
7.82
|
4.79%
20.86
|
1.2%
83.44
|
0.22%
445.04
|
0.03%
2967.36
|
| 2 |
10.31%
9.7
|
7.73%
12.93
|
2.9%
34.48
|
0.73%
137.93
|
0.14%
735.84
|
0.02%
4901.96
|
| 3 |
4.16%
24.04
|
3.12%
32.06
|
1.17%
85.49
|
0.29%
342.0
|
0.05%
1824.82
|
0.01%
12195.12
|
| 4 |
1.26%
79.48
|
0.94%
105.98
|
0.35%
282.65
|
0.09%
1129.94
|
0.02%
6024.1
|
0.0%
40000.0
|
| 5 |
0.3%
328.41
|
0.23%
438.02
|
0.09%
1168.22
|
0.02%
4672.9
|
0.0%
25000.0
|
0.0%
166666.67
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.17%
·
フェア:
589.62
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.18% | 29.82% |
| 1.5 | 34.1% | 65.9% |
| 2.5 | 12.27% | 87.73% |
| 3.5 | 3.46% | 96.54% |
| 4.5 | 0.8% | 99.2% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 52.76% | 47.24% |
| 1.5 | 17.34% | 82.66% |
| 2.5 | 4.05% | 95.95% |
| 3.5 | 0.73% | 99.27% |
| 4.5 | 0.11% | 99.89% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 14.09% | 7.10 |
| 1 | 27.61% | 3.62 |
| 2 | 27.06% | 3.70 |
| 3 | 17.68% | 5.66 |
| 4 | 8.66% | 11.55 |
| 5+ | 4.91% | 20.36 |
|
オーバー 2.5 31.25%
アンダー 2.5 68.75%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
46.39%
引き分け
31.66%
アウェイ 勝利
21.95%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
31.25%
アンダー 2.5
68.75%
双方得点 (BTTS)
はい
37.03%
いいえ
62.97%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.13% 14.02 | 13.81% 7.24 | 79.06% 1.26 |
| -1.5 | 20.94% 4.78 | — | 79.06% 1.26 |
| -1.0 | 20.94% 4.78 | 26.04% 3.84 | 53.02% 1.89 |
| -0.5 | 46.98% 2.13 | — | 53.02% 1.89 |
| 0 (PK) | 46.98% 2.13 | 30.08% 3.32 | 22.94% 4.36 |
| +0.5 | 77.06% 1.3 | — | 22.94% 4.36 |
| +1.0 | 77.06% 1.3 | 16.14% 6.2 | 6.8% 14.71 |
| +1.5 | 93.2% 1.07 | — | 6.8% 14.71 |
| +2.0 | 93.2% 1.07 | 5.3% 18.85 | 1.5% 66.87 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。