フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
40.49%
フェアオッズ
2.47
引き分け
34.82%
フェアオッズ
2.87
アウェイ 勝利
24.69%
フェアオッズ
4.05
最有力スコア
0 - 0
確率 17.73%
フェアオッズ 5.64
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.47 | — | |
| 引き分け | 2.87 | — | |
| アウェイ 勝利 | 4.05 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 17.73% | 5.64 |
| 2 | 1-0 | 17.73% | 5.64 |
| 3 | 0-1 | 12.94% | 7.73 |
| 4 | 1-1 | 12.94% | 7.73 |
| 5 | 2-0 | 8.86% | 11.28 |
| 6 | 2-1 | 6.47% | 15.45 |
| 7 | 0-2 | 4.72% | 21.17 |
| 8 | 1-2 | 4.72% | 21.17 |
| 9 | 3-0 | 2.95% | 33.84 |
| 10 | 2-2 | 2.36% | 42.34 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
17.73%
5.64
|
12.94%
7.73
|
4.72%
21.17
|
1.15%
87.0
|
0.21%
476.64
|
0.03%
3267.97
|
| 1 |
17.73%
5.64
|
12.94%
7.73
|
4.72%
21.17
|
1.15%
87.0
|
0.21%
476.64
|
0.03%
3267.97
|
| 2 |
8.86%
11.28
|
6.47%
15.45
|
2.36%
42.34
|
0.57%
174.0
|
0.1%
953.29
|
0.02%
6535.95
|
| 3 |
2.95%
33.84
|
2.16%
46.36
|
0.79%
127.02
|
0.19%
521.92
|
0.03%
2857.14
|
0.01%
19607.84
|
| 4 |
0.74%
135.37
|
0.54%
185.46
|
0.2%
508.13
|
0.05%
2087.68
|
0.01%
11494.25
|
0.0%
76923.08
|
| 5 |
0.15%
677.05
|
0.11%
927.64
|
0.04%
2538.07
|
0.01%
10416.67
|
0.0%
58823.53
|
0.0%
333333.33
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.07%
·
フェア:
1410.44
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.21% | 36.79% |
| 1.5 | 26.42% | 73.58% |
| 2.5 | 8.03% | 91.97% |
| 3.5 | 1.9% | 98.1% |
| 4.5 | 0.37% | 99.63% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 51.81% | 48.19% |
| 1.5 | 16.63% | 83.37% |
| 2.5 | 3.79% | 96.21% |
| 3.5 | 0.66% | 99.34% |
| 4.5 | 0.09% | 99.91% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 17.73% | 5.64 |
| 1 | 30.67% | 3.26 |
| 2 | 26.53% | 3.77 |
| 3 | 15.30% | 6.54 |
| 4 | 6.62% | 15.11 |
| 5+ | 3.16% | 31.69 |
|
オーバー 2.5 25.07%
アンダー 2.5 74.93%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
40.49%
引き分け
34.82%
アウェイ 勝利
24.69%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
25.07%
アンダー 2.5
74.93%
双方得点 (BTTS)
はい
32.75%
いいえ
67.25%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.59% 21.8 | 11.23% 8.91 | 84.19% 1.19 |
| -1.5 | 15.81% 6.32 | — | 84.19% 1.19 |
| -1.0 | 15.81% 6.32 | 25.04% 3.99 | 59.15% 1.69 |
| -0.5 | 40.85% 2.45 | — | 59.15% 1.69 |
| 0 (PK) | 40.85% 2.45 | 33.23% 3.01 | 25.92% 3.86 |
| +0.5 | 74.08% 1.35 | — | 25.92% 3.86 |
| +1.0 | 74.08% 1.35 | 18.28% 5.47 | 7.64% 13.09 |
| +1.5 | 92.36% 1.08 | — | 7.64% 13.09 |
| +2.0 | 92.36% 1.08 | 5.98% 16.71 | 1.66% 60.36 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
