フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
60.43%
フェアオッズ
1.65
引き分け
24.82%
フェアオッズ
4.03
アウェイ 勝利
14.76%
フェアオッズ
6.78
最有力スコア
1 - 0
確率 14.99%
フェアオッズ 6.67
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.65 | — | |
| 引き分け | 4.03 | — | |
| アウェイ 勝利 | 6.78 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.99% | 6.67 |
| 2 | 2-0 | 12.89% | 7.76 |
| 3 | 1-1 | 10.79% | 9.26 |
| 4 | 2-1 | 9.28% | 10.77 |
| 5 | 0-0 | 8.72% | 11.47 |
| 6 | 3-0 | 7.39% | 13.53 |
| 7 | 0-1 | 6.28% | 15.93 |
| 8 | 3-1 | 5.32% | 18.79 |
| 9 | 1-2 | 3.89% | 25.73 |
| 10 | 2-2 | 3.34% | 29.92 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.72%
11.47
|
6.28%
15.93
|
2.26%
44.26
|
0.54%
184.43
|
0.1%
1024.59
|
0.01%
7092.2
|
| 1 |
14.99%
6.67
|
10.79%
9.26
|
3.89%
25.73
|
0.93%
107.23
|
0.17%
595.59
|
0.02%
4132.23
|
| 2 |
12.89%
7.76
|
9.28%
10.77
|
3.34%
29.92
|
0.8%
124.69
|
0.14%
692.52
|
0.02%
4807.69
|
| 3 |
7.39%
13.53
|
5.32%
18.79
|
1.92%
52.19
|
0.46%
217.49
|
0.08%
1207.73
|
0.01%
8403.36
|
| 4 |
3.18%
31.46
|
2.29%
43.7
|
0.82%
121.37
|
0.2%
505.82
|
0.04%
2808.99
|
0.01%
19607.84
|
| 5 |
1.09%
91.46
|
0.79%
127.02
|
0.28%
352.86
|
0.07%
1470.59
|
0.01%
8196.72
|
0.0%
55555.56
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.85%
·
フェア:
117.07
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 51.32% | 48.68% |
| 1.5 | 16.28% | 83.72% |
| 2.5 | 3.66% | 96.34% |
| 3.5 | 0.63% | 99.37% |
| 4.5 | 0.09% | 99.91% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 8.72% | 11.47 |
| 1 | 21.27% | 4.70 |
| 2 | 25.95% | 3.85 |
| 3 | 21.10% | 4.74 |
| 4 | 12.87% | 7.77 |
| 5+ | 10.09% | 9.91 |
|
オーバー 2.5 44.07%
アンダー 2.5 55.93%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
60.43%
引き分け
24.82%
アウェイ 勝利
14.76%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
44.07%
アンダー 2.5
55.93%
双方得点 (BTTS)
はい
42.13%
いいえ
57.87%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 15.86% 6.3 | 19.11% 5.23 | 65.03% 1.54 |
| -1.5 | 34.97% 2.86 | — | 65.03% 1.54 |
| -1.0 | 34.97% 2.86 | 26.4% 3.79 | 38.63% 2.59 |
| -0.5 | 61.37% 1.63 | — | 38.63% 2.59 |
| 0 (PK) | 61.37% 1.63 | 23.35% 4.28 | 15.28% 6.55 |
| +0.5 | 84.72% 1.18 | — | 15.28% 6.55 |
| +1.0 | 84.72% 1.18 | 11.05% 9.05 | 4.22% 23.67 |
| +1.5 | 95.77% 1.04 | — | 4.22% 23.67 |
| +2.0 | 95.77% 1.04 | 3.35% 29.86 | 0.88% 114.12 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。