フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
51.65%
フェアオッズ
1.94
引き分け
29.49%
フェアオッズ
3.39
アウェイ 勝利
18.86%
フェアオッズ
5.3
最有力スコア
1 - 0
確率 16.95%
フェアオッズ 5.9
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.94 | — | |
| 引き分け | 3.39 | — | |
| アウェイ 勝利 | 5.3 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 16.95% | 5.9 |
| 2 | 0-0 | 12.37% | 8.08 |
| 3 | 1-1 | 12.2% | 8.2 |
| 4 | 2-0 | 11.61% | 8.62 |
| 5 | 0-1 | 8.91% | 11.23 |
| 6 | 2-1 | 8.36% | 11.97 |
| 7 | 3-0 | 5.3% | 18.87 |
| 8 | 1-2 | 4.39% | 22.77 |
| 9 | 3-1 | 3.82% | 26.2 |
| 10 | 0-2 | 3.21% | 31.19 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.37%
8.08
|
8.91%
11.23
|
3.21%
31.19
|
0.77%
129.97
|
0.14%
722.02
|
0.02%
5025.13
|
| 1 |
16.95%
5.9
|
12.2%
8.2
|
4.39%
22.77
|
1.05%
94.87
|
0.19%
527.15
|
0.03%
3663.0
|
| 2 |
11.61%
8.62
|
8.36%
11.97
|
3.01%
33.24
|
0.72%
138.48
|
0.13%
769.23
|
0.02%
5347.59
|
| 3 |
5.3%
18.87
|
3.82%
26.2
|
1.37%
72.79
|
0.33%
303.31
|
0.06%
1683.5
|
0.01%
11764.71
|
| 4 |
1.82%
55.08
|
1.31%
76.5
|
0.47%
212.49
|
0.11%
885.74
|
0.02%
4926.11
|
0.0%
34482.76
|
| 5 |
0.5%
201.05
|
0.36%
279.17
|
0.13%
775.8
|
0.03%
3236.25
|
0.01%
17857.14
|
0.0%
125000.0
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.3%
·
フェア:
334.34
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 51.32% | 48.68% |
| 1.5 | 16.28% | 83.72% |
| 2.5 | 3.66% | 96.34% |
| 3.5 | 0.63% | 99.37% |
| 4.5 | 0.09% | 99.91% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 12.37% | 8.08 |
| 1 | 25.85% | 3.87 |
| 2 | 27.01% | 3.70 |
| 3 | 18.82% | 5.31 |
| 4 | 9.83% | 10.17 |
| 5+ | 6.11% | 16.36 |
|
オーバー 2.5 34.77%
アンダー 2.5 65.23%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
51.65%
引き分け
29.49%
アウェイ 勝利
18.86%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
34.77%
アンダー 2.5
65.23%
双方得点 (BTTS)
はい
38.28%
いいえ
61.72%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.69% 10.32 | 15.93% 6.28 | 74.38% 1.34 |
| -1.5 | 25.62% 3.9 | — | 74.38% 1.34 |
| -1.0 | 25.62% 3.9 | 26.8% 3.73 | 47.58% 2.1 |
| -0.5 | 52.42% 1.91 | — | 47.58% 2.1 |
| 0 (PK) | 52.42% 1.91 | 27.93% 3.58 | 19.65% 5.09 |
| +0.5 | 80.35% 1.24 | — | 19.65% 5.09 |
| +1.0 | 80.35% 1.24 | 14.08% 7.1 | 5.57% 17.94 |
| +1.5 | 94.43% 1.06 | — | 5.57% 17.94 |
| +2.0 | 94.43% 1.06 | 4.4% 22.73 | 1.17% 85.2 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
