フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
31.99%
フェアオッズ
3.13
引き分け
38.9%
フェアオッズ
2.57
アウェイ 勝利
29.1%
フェアオッズ
3.44
最有力スコア
0 - 0
確率 23.22%
フェアオッズ 4.31
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.13 | — | |
| 引き分け | 2.57 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.44 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 23.22% | 4.31 |
| 2 | 1-0 | 17.19% | 5.82 |
| 3 | 0-1 | 16.72% | 5.98 |
| 4 | 1-1 | 12.37% | 8.08 |
| 5 | 2-0 | 6.36% | 15.73 |
| 6 | 0-2 | 6.02% | 16.61 |
| 7 | 2-1 | 4.58% | 21.84 |
| 8 | 1-2 | 4.45% | 22.45 |
| 9 | 2-2 | 1.65% | 60.67 |
| 10 | 3-0 | 1.57% | 63.76 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
23.22%
4.31
|
16.72%
5.98
|
6.02%
16.61
|
1.44%
69.22
|
0.26%
384.62
|
0.04%
2673.8
|
| 1 |
17.19%
5.82
|
12.37%
8.08
|
4.45%
22.45
|
1.07%
93.54
|
0.19%
519.75
|
0.03%
3610.11
|
| 2 |
6.36%
15.73
|
4.58%
21.84
|
1.65%
60.67
|
0.4%
252.78
|
0.07%
1404.49
|
0.01%
9708.74
|
| 3 |
1.57%
63.76
|
1.13%
88.55
|
0.41%
246.0
|
0.1%
1024.59
|
0.02%
5681.82
|
0.0%
40000.0
|
| 4 |
0.29%
344.59
|
0.21%
478.7
|
0.08%
1329.79
|
0.02%
5524.86
|
0.0%
31250.0
|
0.0%
200000.0
|
| 5 |
0.04%
2331.0
|
0.03%
3236.25
|
0.01%
9009.01
|
0.0%
37037.04
|
0.0%
200000.0
|
0.0%
1000000.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.02%
·
フェア:
4424.78
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 52.29% | 47.71% |
| 1.5 | 16.98% | 83.02% |
| 2.5 | 3.92% | 96.08% |
| 3.5 | 0.7% | 99.3% |
| 4.5 | 0.1% | 99.9% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 51.32% | 48.68% |
| 1.5 | 16.28% | 83.72% |
| 2.5 | 3.66% | 96.34% |
| 3.5 | 0.63% | 99.37% |
| 4.5 | 0.09% | 99.91% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 23.22% | 4.31 |
| 1 | 33.91% | 2.95 |
| 2 | 24.75% | 4.04 |
| 3 | 12.05% | 8.30 |
| 4 | 4.40% | 22.74 |
| 5+ | 1.68% | 59.69 |
|
オーバー 2.5 18.12%
アンダー 2.5 81.88%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
31.99%
引き分け
38.90%
アウェイ 勝利
29.10%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
18.12%
アンダー 2.5
81.88%
双方得点 (BTTS)
はい
26.84%
いいえ
73.16%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.16% 46.2 | 7.57% 13.22 | 90.27% 1.11 |
| -1.5 | 9.73% 10.28 | — | 90.27% 1.11 |
| -1.0 | 9.73% 10.28 | 22.19% 4.51 | 68.08% 1.47 |
| -0.5 | 31.92% 3.13 | — | 68.08% 1.47 |
| 0 (PK) | 31.92% 3.13 | 37.35% 2.68 | 30.73% 3.25 |
| +0.5 | 69.27% 1.44 | — | 30.73% 3.25 |
| +1.0 | 69.27% 1.44 | 21.59% 4.63 | 9.15% 10.93 |
| +1.5 | 90.85% 1.1 | — | 9.15% 10.93 |
| +2.0 | 90.85% 1.1 | 7.16% 13.96 | 1.98% 50.43 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。