フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
56.86%
フェアオッズ
1.76
引き分け
26.99%
フェアオッズ
3.7
アウェイ 勝利
16.14%
フェアオッズ
6.19
最有力スコア
1 - 0
確率 16.34%
フェアオッズ 6.12
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.76 | — | |
| 引き分け | 3.7 | — | |
| アウェイ 勝利 | 6.19 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 16.34% | 6.12 |
| 2 | 2-0 | 12.66% | 7.9 |
| 3 | 1-1 | 11.44% | 8.74 |
| 4 | 0-0 | 10.54% | 9.49 |
| 5 | 2-1 | 8.86% | 11.28 |
| 6 | 0-1 | 7.38% | 13.55 |
| 7 | 3-0 | 6.54% | 15.29 |
| 8 | 3-1 | 4.58% | 21.84 |
| 9 | 1-2 | 4.0% | 24.98 |
| 10 | 2-2 | 3.1% | 32.24 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.54%
9.49
|
7.38%
13.55
|
2.58%
38.73
|
0.6%
165.98
|
0.11%
948.77
|
0.01%
6756.76
|
| 1 |
16.34%
6.12
|
11.44%
8.74
|
4.0%
24.98
|
0.93%
107.08
|
0.16%
612.0
|
0.02%
4366.81
|
| 2 |
12.66%
7.9
|
8.86%
11.28
|
3.1%
32.24
|
0.72%
138.16
|
0.13%
789.27
|
0.02%
5649.72
|
| 3 |
6.54%
15.29
|
4.58%
21.84
|
1.6%
62.39
|
0.37%
267.38
|
0.07%
1529.05
|
0.01%
10869.57
|
| 4 |
2.53%
39.45
|
1.77%
56.36
|
0.62%
161.03
|
0.14%
690.13
|
0.03%
3937.01
|
0.0%
27777.78
|
| 5 |
0.79%
127.26
|
0.55%
181.79
|
0.19%
519.48
|
0.04%
2227.17
|
0.01%
12658.23
|
0.0%
90909.09
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.53%
·
フェア:
189.0
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 50.34% | 49.66% |
| 1.5 | 15.58% | 84.42% |
| 2.5 | 3.41% | 96.59% |
| 3.5 | 0.58% | 99.42% |
| 4.5 | 0.08% | 99.92% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 10.54% | 9.49 |
| 1 | 23.71% | 4.22 |
| 2 | 26.68% | 3.75 |
| 3 | 20.01% | 5.00 |
| 4 | 11.26% | 8.88 |
| 5+ | 7.80% | 12.82 |
|
オーバー 2.5 39.07%
アンダー 2.5 60.93%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
56.86%
引き分け
26.99%
アウェイ 勝利
16.14%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
39.07%
アンダー 2.5
60.93%
双方得点 (BTTS)
はい
39.66%
いいえ
60.34%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.9% 7.75 | 17.91% 5.58 | 69.19% 1.45 |
| -1.5 | 30.81% 3.25 | — | 69.19% 1.45 |
| -1.0 | 30.81% 3.25 | 26.96% 3.71 | 42.24% 2.37 |
| -0.5 | 57.76% 1.73 | — | 42.24% 2.37 |
| 0 (PK) | 57.76% 1.73 | 25.48% 3.92 | 16.76% 5.97 |
| +0.5 | 83.24% 1.2 | — | 16.76% 5.97 |
| +1.0 | 83.24% 1.2 | 12.17% 8.21 | 4.59% 21.8 |
| +1.5 | 95.41% 1.05 | — | 4.59% 21.8 |
| +2.0 | 95.41% 1.05 | 3.65% 27.38 | 0.94% 106.93 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
