フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
50.44%
フェアオッズ
1.98
引き分け
30.88%
フェアオッズ
3.24
アウェイ 勝利
18.68%
フェアオッズ
5.35
最有力スコア
1 - 0
確率 18.21%
フェアオッズ 5.49
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.98 | — | |
| 引き分け | 3.24 | — | |
| アウェイ 勝利 | 5.35 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 18.21% | 5.49 |
| 2 | 0-0 | 14.23% | 7.03 |
| 3 | 1-1 | 12.2% | 8.2 |
| 4 | 2-0 | 11.66% | 8.58 |
| 5 | 0-1 | 9.53% | 10.49 |
| 6 | 2-1 | 7.81% | 12.81 |
| 7 | 3-0 | 4.97% | 20.11 |
| 8 | 1-2 | 4.09% | 24.46 |
| 9 | 3-1 | 3.33% | 30.01 |
| 10 | 0-2 | 3.19% | 31.32 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
14.23%
7.03
|
9.53%
10.49
|
3.19%
31.32
|
0.71%
140.21
|
0.12%
836.82
|
0.02%
6250.0
|
| 1 |
18.21%
5.49
|
12.2%
8.2
|
4.09%
24.46
|
0.91%
109.54
|
0.15%
654.02
|
0.02%
4878.05
|
| 2 |
11.66%
8.58
|
7.81%
12.81
|
2.62%
38.23
|
0.58%
171.17
|
0.1%
1021.45
|
0.01%
7633.59
|
| 3 |
4.97%
20.11
|
3.33%
30.01
|
1.12%
89.59
|
0.25%
401.12
|
0.04%
2392.34
|
0.01%
17857.14
|
| 4 |
1.59%
62.84
|
1.07%
93.79
|
0.36%
279.96
|
0.08%
1253.13
|
0.01%
7462.69
|
0.0%
55555.56
|
| 5 |
0.41%
245.46
|
0.27%
366.43
|
0.09%
1094.09
|
0.02%
4901.96
|
0.0%
29411.76
|
0.0%
200000.0
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.21%
·
フェア:
468.38
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 48.83% | 51.17% |
| 1.5 | 14.54% | 85.46% |
| 2.5 | 3.06% | 96.94% |
| 3.5 | 0.49% | 99.51% |
| 4.5 | 0.06% | 99.94% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 14.23% | 7.03 |
| 1 | 27.74% | 3.60 |
| 2 | 27.05% | 3.70 |
| 3 | 17.58% | 5.69 |
| 4 | 8.57% | 11.67 |
| 5+ | 4.83% | 20.72 |
|
オーバー 2.5 30.98%
アンダー 2.5 69.02%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
50.44%
引き分け
30.88%
アウェイ 勝利
18.68%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
30.98%
アンダー 2.5
69.02%
双方得点 (BTTS)
はい
35.25%
いいえ
64.75%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.61% 11.62 | 15.37% 6.51 | 76.03% 1.32 |
| -1.5 | 23.97% 4.17 | — | 76.03% 1.32 |
| -1.0 | 23.97% 4.17 | 27.22% 3.67 | 48.81% 2.05 |
| -0.5 | 51.19% 1.95 | — | 48.81% 2.05 |
| 0 (PK) | 51.19% 1.95 | 29.31% 3.41 | 19.5% 5.13 |
| +0.5 | 80.5% 1.24 | — | 19.5% 5.13 |
| +1.0 | 80.5% 1.24 | 14.25% 7.02 | 5.25% 19.04 |
| +1.5 | 94.75% 1.06 | — | 5.25% 19.04 |
| +2.0 | 94.75% 1.06 | 4.21% 23.75 | 1.04% 95.97 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
