フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
60.66%
フェアオッズ
1.65
引き分け
25.73%
フェアオッズ
3.89
アウェイ 勝利
13.62%
フェアオッズ
7.34
最有力スコア
1 - 0
確率 17.01%
フェアオッズ 5.88
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 1.65 | — | |
| 引き分け | 3.89 | — | |
| アウェイ 勝利 | 7.34 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 17.01% | 5.88 |
| 2 | 2-0 | 13.86% | 7.21 |
| 3 | 1-1 | 10.72% | 9.33 |
| 4 | 0-0 | 10.44% | 9.58 |
| 5 | 2-1 | 8.73% | 11.45 |
| 6 | 3-0 | 7.53% | 13.28 |
| 7 | 0-1 | 6.57% | 15.21 |
| 8 | 3-1 | 4.75% | 21.07 |
| 9 | 1-2 | 3.38% | 29.63 |
| 10 | 4-0 | 3.07% | 32.58 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.44%
9.58
|
6.57%
15.21
|
2.07%
48.29
|
0.43%
229.94
|
0.07%
1459.85
|
0.01%
11627.91
|
| 1 |
17.01%
5.88
|
10.72%
9.33
|
3.38%
29.63
|
0.71%
141.08
|
0.11%
896.06
|
0.01%
7092.2
|
| 2 |
13.86%
7.21
|
8.73%
11.45
|
2.75%
36.35
|
0.58%
173.1
|
0.09%
1098.9
|
0.01%
8695.65
|
| 3 |
7.53%
13.28
|
4.75%
21.07
|
1.49%
66.9
|
0.31%
318.57
|
0.05%
2024.29
|
0.01%
16129.03
|
| 4 |
3.07%
32.58
|
1.93%
51.72
|
0.61%
164.18
|
0.13%
781.86
|
0.02%
4975.12
|
0.0%
40000.0
|
| 5 |
1.0%
99.94
|
0.63%
158.63
|
0.2%
503.52
|
0.04%
2398.08
|
0.01%
15151.52
|
0.0%
125000.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.66%
·
フェア:
150.67
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 46.74% | 53.26% |
| 1.5 | 13.19% | 86.81% |
| 2.5 | 2.62% | 97.38% |
| 3.5 | 0.4% | 99.6% |
| 4.5 | 0.05% | 99.95% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 10.44% | 9.58 |
| 1 | 23.58% | 4.24 |
| 2 | 26.65% | 3.75 |
| 3 | 20.08% | 4.98 |
| 4 | 11.34% | 8.82 |
| 5+ | 7.91% | 12.64 |
|
オーバー 2.5 39.33%
アンダー 2.5 60.67%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
60.66%
引き分け
25.73%
アウェイ 勝利
13.62%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
39.33%
アンダー 2.5
60.67%
双方得点 (BTTS)
はい
37.58%
いいえ
62.42%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 15.02% 6.66 | 19.26% 5.19 | 65.72% 1.52 |
| -1.5 | 34.28% 2.92 | — | 65.72% 1.52 |
| -1.0 | 34.28% 2.92 | 27.37% 3.65 | 38.35% 2.61 |
| -0.5 | 61.65% 1.62 | — | 38.35% 2.61 |
| 0 (PK) | 61.65% 1.62 | 24.24% 4.13 | 14.11% 7.09 |
| +0.5 | 85.89% 1.16 | — | 14.11% 7.09 |
| +1.0 | 85.89% 1.16 | 10.58% 9.45 | 3.53% 28.32 |
| +1.5 | 96.47% 1.04 | — | 3.53% 28.32 |
| +2.0 | 96.47% 1.04 | 2.88% 34.76 | 0.65% 152.94 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。