フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
34.39%
フェアオッズ
2.91
引き分け
40.54%
フェアオッズ
2.47
アウェイ 勝利
25.07%
フェアオッズ
3.99
最有力スコア
0 - 0
確率 25.92%
フェアオッズ 3.86
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.91 | — | |
| 引き分け | 2.47 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.99 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 25.92% | 3.86 |
| 2 | 1-0 | 19.18% | 5.21 |
| 3 | 0-1 | 15.81% | 6.32 |
| 4 | 1-1 | 11.7% | 8.55 |
| 5 | 2-0 | 7.1% | 14.09 |
| 6 | 0-2 | 4.82% | 20.73 |
| 7 | 2-1 | 4.33% | 23.1 |
| 8 | 1-2 | 3.57% | 28.02 |
| 9 | 3-0 | 1.75% | 57.12 |
| 10 | 2-2 | 1.32% | 75.72 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
25.92%
3.86
|
15.81%
6.32
|
4.82%
20.73
|
0.98%
101.97
|
0.15%
668.45
|
0.02%
5494.51
|
| 1 |
19.18%
5.21
|
11.7%
8.55
|
3.57%
28.02
|
0.73%
137.8
|
0.11%
903.34
|
0.01%
7407.41
|
| 2 |
7.1%
14.09
|
4.33%
23.1
|
1.32%
75.72
|
0.27%
372.44
|
0.04%
2444.99
|
0.01%
20000.0
|
| 3 |
1.75%
57.12
|
1.07%
93.63
|
0.33%
307.03
|
0.07%
1510.57
|
0.01%
9900.99
|
0.0%
83333.33
|
| 4 |
0.32%
308.74
|
0.2%
506.07
|
0.06%
1658.37
|
0.01%
8130.08
|
0.0%
52631.58
|
0.0%
500000.0
|
| 5 |
0.05%
2087.68
|
0.03%
3424.66
|
0.01%
11235.96
|
0.0%
55555.56
|
0.0%
333333.33
|
0%
N/A
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
0.02%
·
フェア:
6024.1
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 52.29% | 47.71% |
| 1.5 | 16.98% | 83.02% |
| 2.5 | 3.92% | 96.08% |
| 3.5 | 0.7% | 99.3% |
| 4.5 | 0.1% | 99.9% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 45.66% | 54.34% |
| 1.5 | 12.52% | 87.48% |
| 2.5 | 2.41% | 97.59% |
| 3.5 | 0.36% | 99.64% |
| 4.5 | 0.04% | 99.96% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 25.92% | 3.86 |
| 1 | 35.00% | 2.86 |
| 2 | 23.62% | 4.23 |
| 3 | 10.63% | 9.41 |
| 4 | 3.59% | 27.87 |
| 5+ | 1.24% | 80.87 |
|
オーバー 2.5 15.46%
アンダー 2.5 84.54%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
34.39%
引き分け
40.54%
アウェイ 勝利
25.07%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
15.46%
アンダー 2.5
84.54%
双方得点 (BTTS)
はい
23.88%
いいえ
76.12%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.37% 42.18 | 8.23% 12.15 | 89.4% 1.12 |
| -1.5 | 10.6% 9.44 | — | 89.4% 1.12 |
| -1.0 | 10.6% 9.44 | 23.85% 4.19 | 65.55% 1.53 |
| -0.5 | 34.45% 2.9 | — | 65.55% 1.53 |
| 0 (PK) | 34.45% 2.9 | 39.01% 2.56 | 26.53% 3.77 |
| +0.5 | 73.47% 1.36 | — | 26.53% 3.77 |
| +1.0 | 73.47% 1.36 | 19.66% 5.09 | 6.87% 14.55 |
| +1.5 | 93.13% 1.07 | — | 6.87% 14.55 |
| +2.0 | 93.13% 1.07 | 5.59% 17.89 | 1.28% 78.01 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
