Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
15.36%
Faire Quote 6.51
Unentschieden
19.66%
Faire Quote 5.09
Gast Sieg
64.98%
Faire Quote 1.54
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 2
Wahrscheinlichkeit 9.67% Faire Quote 10.35

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 6.51 —
Unentschieden 5.09 —
Gast Sieg 1.54 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-2 9.67% 10.35
2 0-2 9.03% 11.07
3 1-1 8.23% 12.16
4 0-1 7.69% 13.01
5 1-3 7.57% 13.21
6 0-3 7.08% 14.13
7 2-2 5.17% 19.34
8 1-4 4.45% 22.48
9 2-1 4.4% 22.72
10 0-4 4.16% 24.06
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.27%
30.57
7.69%
13.01
9.03%
11.07
7.08%
14.13
4.16%
24.06
1.95%
51.18
1
3.5%
28.57
8.23%
12.16
9.67%
10.35
7.57%
13.21
4.45%
22.48
2.09%
47.83
2
1.87%
53.4
4.4%
22.72
5.17%
19.34
4.05%
24.69
2.38%
42.02
1.12%
89.41
3
0.67%
149.72
1.57%
63.71
1.84%
54.22
1.44%
69.22
0.85%
117.81
0.4%
250.69
4
0.18%
559.6
0.42%
238.15
0.49%
202.68
0.39%
258.73
0.23%
440.53
0.11%
937.21
5
0.04%
2617.8
0.09%
1112.35
0.11%
946.97
0.08%
1209.19
0.05%
2057.61
0.02%
4385.96
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 3.35% · Fair: 29.83
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.7% 34.3%
1.5 29.0% 71.0%
2.5 9.36% 90.64%
3.5 2.36% 97.64%
4.5 0.48% 99.52%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 90.46% 9.54%
1.5 68.05% 31.95%
2.5 41.71% 58.28%
3.5 21.09% 78.91%
4.5 8.97% 91.03%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.27% 30.57
1 11.19% 8.94
2 19.13% 5.23
3 21.81% 4.59
4 18.65% 5.36
5+ 25.95% 3.85
Mehr (Über) 2.5 66.41% Weniger (Unter) 2.5 33.59%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 15.36%
Unentschieden 19.66%
Gast Sieg 64.98%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 66.41%
Weniger (Unter) 2.5 33.59%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.43%
Nein 40.57%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.57% 63.77 4.03% 24.83 94.4% 1.06
-1.5 5.6% 17.87 — 94.4% 1.06
-1.0 5.6% 17.87 10.18% 9.82 84.22% 1.19
-0.5 15.78% 6.34 — 84.22% 1.19
0 (PK) 15.78% 6.34 18.36% 5.45 65.85% 1.52
+0.5 34.14% 2.93 — 65.85% 1.52
+1.0 34.14% 2.93 22.37% 4.47 43.48% 2.3
+1.5 56.51% 1.77 — 43.48% 2.3
+2.0 56.51% 1.77 19.43% 5.15 24.06% 4.16

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.