Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
22.59%
Faire Quote 4.43
Unentschieden
20.89%
Faire Quote 4.79
Gast Sieg
56.53%
Faire Quote 1.77
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 2
Wahrscheinlichkeit 8.98% Faire Quote 11.13

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.43 —
Unentschieden 4.79 —
Gast Sieg 1.77 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-2 8.98% 11.13
2 1-1 7.71% 12.97
3 1-3 6.98% 14.33
4 2-2 6.51% 15.35
5 0-2 6.2% 16.14
6 2-1 5.59% 17.89
7 0-1 5.32% 18.8
8 2-3 5.06% 19.77
9 0-3 4.81% 20.78
10 1-4 4.06% 24.61
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.28%
43.82
5.32%
18.8
6.2%
16.14
4.81%
20.78
2.8%
35.68
1.31%
76.56
1
3.31%
30.22
7.71%
12.97
8.98%
11.13
6.98%
14.33
4.06%
24.61
1.89%
52.8
2
2.4%
41.68
5.59%
17.89
6.51%
15.35
5.06%
19.77
2.95%
33.94
1.37%
72.83
3
1.16%
86.23
2.7%
37.01
3.15%
31.77
2.44%
40.9
1.42%
70.22
0.66%
150.69
4
0.42%
237.87
0.98%
102.09
1.14%
87.63
0.89%
112.83
0.52%
193.72
0.24%
415.63
5
0.12%
820.34
0.28%
351.99
0.33%
302.21
0.26%
389.11
0.15%
668.0
0.07%
1432.66
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 3.53% · Fair: 28.36
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.54% 23.46%
1.5 42.53% 57.47%
2.5 17.87% 82.13%
3.5 5.95% 94.05%
4.5 1.63% 98.37%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 90.27% 9.73%
1.5 67.6% 32.4%
2.5 41.19% 58.81%
3.5 20.67% 79.32%
4.5 8.73% 91.27%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.28% 43.82
1 8.63% 11.59
2 16.31% 6.13
3 20.54% 4.87
4 19.42% 5.15
5+ 32.82% 3.05
Mehr (Über) 2.5 72.78% Weniger (Unter) 2.5 27.21%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 22.59%
Unentschieden 20.89%
Gast Sieg 56.53%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 72.78%
Weniger (Unter) 2.5 27.21%
Beide treffen (BTTS)
Ja 69.09%
Nein 30.91%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.61% 27.73 6.54% 15.29 89.85% 1.11
-1.5 10.15% 9.86 — 89.85% 1.11
-1.0 10.15% 9.86 13.1% 7.63 76.75% 1.3
-0.5 23.25% 4.3 — 76.75% 1.3
0 (PK) 23.25% 4.3 19.54% 5.12 57.21% 1.75
+0.5 42.79% 2.34 — 57.21% 1.75
+1.0 42.79% 2.34 21.05% 4.75 36.15% 2.77
+1.5 63.84% 1.57 — 36.15% 2.77
+2.0 63.84% 1.57 16.88% 5.92 19.27% 5.19

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.