Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
15.04%
Faire Quote 6.65
Unentschieden
19.97%
Faire Quote 5.01
Gast Sieg
64.99%
Faire Quote 1.54
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 2
Wahrscheinlichkeit 9.77% Faire Quote 10.24

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 6.65 —
Unentschieden 5.01 —
Gast Sieg 1.54 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-2 9.77% 10.24
2 0-2 9.57% 10.44
3 1-1 8.53% 11.72
4 0-1 8.36% 11.96
5 1-3 7.46% 13.41
6 0-3 7.31% 13.68
7 2-2 4.98% 20.08
8 2-1 4.35% 22.99
9 1-4 4.27% 23.43
10 0-4 4.18% 23.9
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.65%
27.38
8.36%
11.96
9.57%
10.44
7.31%
13.68
4.18%
23.9
1.92%
52.18
1
3.72%
26.85
8.53%
11.72
9.77%
10.24
7.46%
13.41
4.27%
23.43
1.95%
51.16
2
1.9%
52.64
4.35%
22.99
4.98%
20.08
3.8%
26.3
2.18%
45.94
1.0%
100.31
3
0.65%
154.82
1.48%
67.61
1.69%
59.05
1.29%
77.36
0.74%
135.12
0.34%
294.99
4
0.16%
607.16
0.38%
265.11
0.43%
231.59
0.33%
303.4
0.19%
529.94
0.09%
1157.41
5
0.03%
2976.19
0.08%
1300.39
0.09%
1135.07
0.07%
1488.1
0.04%
2597.4
0.02%
5681.82
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 3.01% · Fair: 33.27
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 63.94% 36.06%
1.5 27.16% 72.84%
2.5 8.4% 91.6%
3.5 2.02% 97.98%
4.5 0.4% 99.6%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 89.87% 10.13%
1.5 66.68% 33.32%
2.5 40.13% 59.87%
3.5 19.86% 80.14%
4.5 8.26% 91.74%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.65% 27.38
1 12.09% 8.27
2 20.00% 5.00
3 22.07% 4.53
4 18.26% 5.48
5+ 23.92% 4.18
Mehr (Über) 2.5 64.25% Weniger (Unter) 2.5 35.74%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 15.04%
Unentschieden 19.97%
Gast Sieg 64.99%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 64.25%
Weniger (Unter) 2.5 35.74%
Beide treffen (BTTS)
Ja 57.46%
Nein 42.54%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.44% 69.43 3.88% 25.74 94.67% 1.06
-1.5 5.32% 18.78 — 94.67% 1.06
-1.0 5.32% 18.78 10.14% 9.86 84.53% 1.18
-0.5 15.46% 6.47 — 84.53% 1.18
0 (PK) 15.46% 6.47 18.66% 5.36 65.87% 1.52
+0.5 34.13% 2.93 — 65.87% 1.52
+1.0 34.13% 2.93 22.76% 4.39 43.11% 2.32
+1.5 56.89% 1.76 — 43.11% 2.32
+2.0 56.89% 1.76 19.58% 5.11 23.53% 4.25

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.