Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
11.69%
Faire Quote 8.55
Unentschieden
19.02%
Faire Quote 5.26
Gast Sieg
69.29%
Faire Quote 1.44
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 2
Wahrscheinlichkeit 11.58% Faire Quote 8.64

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 8.55 —
Unentschieden 5.26 —
Gast Sieg 1.44 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-2 11.58% 8.64
2 0-1 10.11% 9.89
3 1-2 9.61% 10.41
4 0-3 8.84% 11.31
5 1-1 8.39% 11.91
6 1-3 7.34% 13.63
7 0-4 5.06% 19.76
8 0-0 4.42% 22.65
9 1-4 4.2% 23.81
10 2-2 3.99% 25.07
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.42%
22.65
10.11%
9.89
11.58%
8.64
8.84%
11.31
5.06%
19.76
2.32%
43.15
1
3.67%
27.28
8.39%
11.91
9.61%
10.41
7.34%
13.63
4.2%
23.81
1.92%
51.99
2
1.52%
65.75
3.48%
28.71
3.99%
25.07
3.04%
32.85
1.74%
57.38
0.8%
125.28
3
0.42%
237.64
0.96%
103.77
1.1%
90.63
0.84%
118.72
0.48%
207.38
0.22%
452.9
4
0.09%
1145.48
0.2%
500.0
0.23%
436.68
0.17%
572.08
0.1%
999.0
0.05%
2183.41
5
0.01%
6896.55
0.03%
3012.05
0.04%
2631.58
0.03%
3448.28
0.02%
6024.1
0.01%
13157.89
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.96% · Fair: 33.75
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 56.4% 43.6%
1.5 20.2% 79.8%
2.5 5.18% 94.82%
3.5 1.03% 98.97%
4.5 0.17% 99.83%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 89.87% 10.13%
1.5 66.68% 33.32%
2.5 40.13% 59.87%
3.5 19.86% 80.14%
4.5 8.26% 91.74%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.42% 22.65
1 13.78% 7.26
2 21.49% 4.65
3 22.35% 4.47
4 17.43% 5.74
5+ 20.53% 4.87
Mehr (Über) 2.5 60.31% Weniger (Unter) 2.5 39.68%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 11.69%
Unentschieden 19.02%
Gast Sieg 69.29%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 60.31%
Weniger (Unter) 2.5 39.68%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.68%
Nein 49.32%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 0.81% 123.14 2.75% 36.43 96.44% 1.04
-1.5 3.56% 28.11 — 96.44% 1.04
-1.0 3.56% 28.11 8.44% 11.84 88.0% 1.14
-0.5 12.0% 8.33 — 88.0% 1.14
0 (PK) 12.0% 8.33 17.75% 5.63 70.25% 1.42
+0.5 29.75% 3.36 — 70.25% 1.42
+1.0 29.75% 3.36 23.3% 4.29 46.95% 2.13
+1.5 53.05% 1.89 — 46.95% 2.13
+2.0 53.05% 1.89 20.9% 4.79 26.06% 3.84

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.