Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
24.06%
Faire Quote 4.16
Unentschieden
21.39%
Faire Quote 4.68
Gast Sieg
54.55%
Faire Quote 1.83
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 2
Wahrscheinlichkeit 8.98% Faire Quote 11.14

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.16 —
Unentschieden 4.68 —
Gast Sieg 1.83 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-2 8.98% 11.14
2 1-1 7.95% 12.59
3 1-3 6.76% 14.78
4 2-2 6.64% 15.05
5 0-2 6.07% 16.48
6 2-1 5.88% 17.01
7 0-1 5.37% 18.63
8 2-3 5.01% 19.98
9 0-3 4.57% 21.88
10 1-4 3.82% 26.17
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.38%
42.1
5.37%
18.63
6.07%
16.48
4.57%
21.88
2.58%
38.73
1.17%
85.68
1
3.52%
28.44
7.95%
12.59
8.98%
11.14
6.76%
14.78
3.82%
26.17
1.73%
57.89
2
2.6%
38.44
5.88%
17.01
6.64%
15.05
5.01%
19.98
2.83%
35.36
1.28%
78.24
3
1.28%
77.91
2.9%
34.48
3.28%
30.51
2.47%
40.5
1.4%
71.68
0.63%
158.58
4
0.47%
210.57
1.07%
93.18
1.21%
82.45
0.91%
109.46
0.52%
193.72
0.23%
428.63
5
0.14%
711.24
0.32%
314.76
0.36%
278.55
0.27%
369.82
0.15%
654.45
0.07%
1447.18
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 3.19% · Fair: 31.34
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.24% 22.76%
1.5 43.55% 56.45%
2.5 18.61% 81.39%
3.5 6.32% 93.68%
4.5 1.76% 98.23%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 89.56% 10.44%
1.5 65.98% 34.02%
2.5 39.33% 60.67%
3.5 19.25% 80.74%
4.5 7.91% 92.09%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.38% 42.10
1 8.88% 11.26
2 16.61% 6.02
3 20.71% 4.83
4 19.37% 5.16
5+ 32.05% 3.12
Mehr (Über) 2.5 72.12% Weniger (Unter) 2.5 27.87%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 24.06%
Unentschieden 21.39%
Gast Sieg 54.55%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 72.12%
Weniger (Unter) 2.5 27.87%
Beide treffen (BTTS)
Ja 69.17%
Nein 30.83%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.0% 25.02 7.03% 14.23 88.97% 1.12
-1.5 11.02% 9.07 — 88.97% 1.12
-1.0 11.02% 9.07 13.76% 7.27 75.22% 1.33
-0.5 24.78% 4.04 — 75.22% 1.33
0 (PK) 24.78% 4.04 20.03% 4.99 55.19% 1.81
+0.5 44.81% 2.23 — 55.19% 1.81
+1.0 44.81% 2.23 21.01% 4.76 34.18% 2.93
+1.5 65.82% 1.52 — 34.18% 2.93
+2.0 65.82% 1.52 16.39% 6.1 17.8% 5.62

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.