Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
18.15%
Faire Quote 5.51
Unentschieden
20.91%
Faire Quote 4.78
Gast Sieg
60.94%
Faire Quote 1.64
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 2
Wahrscheinlichkeit 9.71% Faire Quote 10.3

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 5.51 —
Unentschieden 4.78 —
Gast Sieg 1.64 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-2 9.71% 10.3
2 1-1 8.67% 11.53
3 0-2 8.37% 11.94
4 0-1 7.48% 13.38
5 1-3 7.25% 13.79
6 0-3 6.25% 16.0
7 2-2 5.63% 17.75
8 2-1 5.03% 19.88
9 2-3 4.21% 23.77
10 1-4 4.06% 24.62
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.34%
29.96
7.48%
13.38
8.37%
11.94
6.25%
16.0
3.5%
28.56
1.57%
63.76
1
3.87%
25.83
8.67%
11.53
9.71%
10.3
7.25%
13.79
4.06%
24.62
1.82%
54.96
2
2.25%
44.54
5.03%
19.88
5.63%
17.75
4.21%
23.77
2.36%
42.45
1.06%
94.77
3
0.87%
115.18
1.94%
51.42
2.18%
45.91
1.63%
61.49
0.91%
109.79
0.41%
245.1
4
0.25%
397.14
0.56%
177.3
0.63%
158.3
0.47%
212.0
0.26%
378.64
0.12%
845.31
5
0.06%
1712.33
0.13%
764.53
0.15%
682.59
0.11%
914.08
0.06%
1631.32
0.03%
3636.36
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.81% · Fair: 35.62
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.65% 31.35%
1.5 32.29% 67.71%
2.5 11.2% 88.8%
3.5 3.04% 96.96%
4.5 0.68% 99.32%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 89.35% 10.65%
1.5 65.51% 34.49%
2.5 38.8% 61.2%
3.5 18.85% 81.14%
4.5 7.69% 92.31%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.34% 29.96
1 11.35% 8.81
2 19.29% 5.18
3 21.86% 4.57
4 18.58% 5.38
5+ 25.58% 3.91
Mehr (Über) 2.5 66.02% Weniger (Unter) 2.5 33.97%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 18.15%
Unentschieden 20.91%
Gast Sieg 60.94%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 66.02%
Weniger (Unter) 2.5 33.97%
Beide treffen (BTTS)
Ja 61.34%
Nein 38.66%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.12% 47.06 4.94% 20.23 92.93% 1.08
-1.5 7.07% 14.15 — 92.93% 1.08
-1.0 7.07% 14.15 11.62% 8.61 81.31% 1.23
-0.5 18.69% 5.35 — 81.31% 1.23
0 (PK) 18.69% 5.35 19.56% 5.11 61.75% 1.62
+0.5 38.25% 2.61 — 61.75% 1.62
+1.0 38.25% 2.61 22.43% 4.46 39.31% 2.54
+1.5 60.68% 1.65 — 39.31% 2.54
+2.0 60.68% 1.65 18.44% 5.42 20.88% 4.79

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.