Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
14.35%
Faire Quote 6.97
Unentschieden
20.35%
Faire Quote 4.91
Gast Sieg
65.3%
Faire Quote 1.53
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 2
Wahrscheinlichkeit 10.46% Faire Quote 9.56

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 6.97 —
Unentschieden 4.91 —
Gast Sieg 1.53 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-2 10.46% 9.56
2 1-2 9.84% 10.17
3 0-1 9.47% 10.56
4 1-1 8.9% 11.23
5 0-3 7.71% 12.97
6 1-3 7.25% 13.8
7 2-2 4.62% 21.63
8 0-0 4.29% 23.34
9 0-4 4.26% 23.48
10 2-1 4.18% 23.9
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.29%
23.34
9.47%
10.56
10.46%
9.56
7.71%
12.97
4.26%
23.48
1.88%
53.12
1
4.03%
24.82
8.9%
11.23
9.84%
10.17
7.25%
13.8
4.0%
24.98
1.77%
56.51
2
1.89%
52.82
4.18%
23.9
4.62%
21.63
3.41%
29.36
1.88%
53.14
0.83%
120.24
3
0.59%
168.58
1.31%
76.28
1.45%
69.03
1.07%
93.7
0.59%
169.61
0.26%
383.73
4
0.14%
717.36
0.31%
324.57
0.34%
293.77
0.25%
398.72
0.14%
721.5
0.06%
1633.99
5
0.03%
3816.79
0.06%
1727.12
0.06%
1562.5
0.05%
2123.14
0.03%
3846.15
0.01%
8695.65
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.58% · Fair: 38.77
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 60.94% 39.06%
1.5 24.22% 75.78%
2.5 6.96% 93.04%
3.5 1.55% 98.45%
4.5 0.28% 99.72%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 89.03% 10.97%
1.5 64.78% 35.21%
2.5 37.99% 62.0%
3.5 18.26% 81.74%
4.5 7.36% 92.64%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.29% 23.34
1 13.50% 7.41
2 21.26% 4.70
3 22.32% 4.48
4 17.58% 5.69
5+ 21.05% 4.75
Mehr (Über) 2.5 60.95% Weniger (Unter) 2.5 39.04%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 14.35%
Unentschieden 20.35%
Gast Sieg 65.30%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 60.95%
Weniger (Unter) 2.5 39.04%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.25%
Nein 45.75%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.22% 81.65 3.6% 27.81 95.18% 1.05
-1.5 4.82% 20.74 — 95.18% 1.05
-1.0 4.82% 20.74 9.94% 10.06 85.24% 1.17
-0.5 14.76% 6.77 — 85.24% 1.17
0 (PK) 14.76% 6.77 19.03% 5.26 66.21% 1.51
+0.5 33.79% 2.96 — 66.21% 1.51
+1.0 33.79% 2.96 23.37% 4.28 42.84% 2.33
+1.5 57.16% 1.75 — 42.84% 2.33
+2.0 57.16% 1.75 19.88% 5.03 22.96% 4.35

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.