Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
26.32%
Faire Quote 3.8
Unentschieden
21.93%
Faire Quote 4.56
Gast Sieg
51.75%
Faire Quote 1.93
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 2
Wahrscheinlichkeit 8.87% Faire Quote 11.28

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.8 —
Unentschieden 4.56 —
Gast Sieg 1.93 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-2 8.87% 11.28
2 1-1 8.14% 12.29
3 2-2 6.83% 14.64
4 1-3 6.44% 15.52
5 2-1 6.26% 15.96
6 0-2 5.76% 17.37
7 0-1 5.28% 18.93
8 2-3 4.96% 20.15
9 0-3 4.18% 23.9
10 1-0 3.73% 26.79
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.42%
41.26
5.28%
18.93
5.76%
17.37
4.18%
23.9
2.28%
43.85
0.99%
100.57
1
3.73%
26.79
8.14%
12.29
8.87%
11.28
6.44%
15.52
3.51%
28.47
1.53%
65.3
2
2.87%
34.8
6.26%
15.96
6.83%
14.64
4.96%
20.15
2.7%
36.98
1.18%
84.81
3
1.48%
67.79
3.22%
31.1
3.51%
28.53
2.55%
39.26
1.39%
72.04
0.61%
165.21
4
0.57%
176.09
1.24%
80.77
1.35%
74.1
0.98%
101.97
0.53%
187.09
0.23%
429.18
5
0.17%
571.76
0.38%
262.26
0.42%
240.56
0.3%
331.13
0.16%
607.53
0.07%
1392.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.89% · Fair: 34.63
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.56% 21.44%
1.5 45.55% 54.45%
2.5 20.13% 79.87%
3.5 7.08% 92.92%
4.5 2.05% 97.95%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 88.69% 11.3%
1.5 64.05% 35.95%
2.5 37.19% 62.81%
3.5 17.67% 82.33%
4.5 7.03% 92.96%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.42% 41.26
1 9.02% 11.09
2 16.77% 5.96
3 20.79% 4.81
4 19.34% 5.17
5+ 31.66% 3.16
Mehr (Über) 2.5 71.79% Weniger (Unter) 2.5 28.21%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 26.32%
Unentschieden 21.93%
Gast Sieg 51.75%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 71.79%
Weniger (Unter) 2.5 28.21%
Beide treffen (BTTS)
Ja 69.68%
Nein 30.32%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.68% 21.36 7.79% 12.84 87.53% 1.14
-1.5 12.47% 8.02 — 87.53% 1.14
-1.0 12.47% 8.02 14.67% 6.82 72.86% 1.37
-0.5 27.14% 3.69 — 72.86% 1.37
0 (PK) 27.14% 3.69 20.55% 4.87 52.31% 1.91
+0.5 47.68% 2.1 — 52.31% 1.91
+1.0 47.68% 2.1 20.76% 4.82 31.55% 3.17
+1.5 68.45% 1.46 — 31.55% 3.17
+2.0 68.45% 1.46 15.61% 6.41 15.95% 6.27

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.