Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
18.69%
Faire Quote 5.35
Unentschieden
22.01%
Faire Quote 4.54
Gast Sieg
59.3%
Faire Quote 1.69
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 2
Wahrscheinlichkeit 9.89% Faire Quote 10.11

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 5.35 —
Unentschieden 4.54 —
Gast Sieg 1.69 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-2 9.89% 10.11
2 1-1 9.47% 10.56
3 0-2 8.99% 11.12
4 0-1 8.61% 11.62
5 1-3 6.89% 14.51
6 0-3 6.26% 15.96
7 2-2 5.44% 18.38
8 2-1 5.21% 19.21
9 1-0 4.53% 22.08
10 0-0 4.12% 24.29
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.12%
24.29
8.61%
11.62
8.99%
11.12
6.26%
15.96
3.27%
30.55
1.37%
73.09
1
4.53%
22.08
9.47%
10.56
9.89%
10.11
6.89%
14.51
3.6%
27.77
1.5%
66.45
2
2.49%
40.15
5.21%
19.21
5.44%
18.38
3.79%
26.38
1.98%
50.5
0.83%
120.8
3
0.91%
109.49
1.91%
52.39
1.99%
50.13
1.39%
71.96
0.73%
137.72
0.3%
329.49
4
0.25%
398.09
0.52%
190.51
0.55%
182.28
0.38%
261.64
0.2%
500.75
0.08%
1197.6
5
0.06%
1808.32
0.12%
865.8
0.12%
828.5
0.08%
1189.06
0.04%
2277.9
0.02%
5434.78
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.1% · Fair: 47.69
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.71% 33.29%
1.5 30.1% 69.9%
2.5 9.96% 90.04%
3.5 2.57% 97.43%
4.5 0.54% 99.46%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 87.63% 12.37%
1.5 61.78% 38.22%
2.5 34.77% 65.23%
3.5 15.95% 84.05%
4.5 6.11% 93.89%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.12% 24.29
1 13.13% 7.61
2 20.95% 4.77
3 22.28% 4.49
4 17.76% 5.63
5+ 21.76% 4.60
Mehr (Über) 2.5 61.8% Weniger (Unter) 2.5 38.2%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 18.69%
Unentschieden 22.01%
Gast Sieg 59.30%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 61.8%
Weniger (Unter) 2.5 38.2%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.46%
Nein 41.54%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.06% 48.46 5.04% 19.84 92.89% 1.08
-1.5 7.1% 14.08 — 92.89% 1.08
-1.0 7.1% 14.08 12.16% 8.22 80.73% 1.24
-0.5 19.26% 5.19 — 80.73% 1.24
0 (PK) 19.26% 5.19 20.63% 4.85 60.1% 1.66
+0.5 39.9% 2.51 — 60.1% 1.66
+1.0 39.9% 2.51 23.1% 4.33 37.0% 2.7
+1.5 63.0% 1.59 — 37.0% 2.7
+2.0 63.0% 1.59 18.2% 5.5 18.8% 5.32

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.