Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.65%
Faire Quote 2.89
Unentschieden
22.17%
Faire Quote 4.51
Gast Sieg
43.18%
Faire Quote 2.32
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 2
Wahrscheinlichkeit 7.79% Faire Quote 12.83

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.89 —
Unentschieden 4.51 —
Gast Sieg 2.32 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-2 7.79% 12.83
2 1-1 7.53% 13.28
3 2-2 7.29% 13.73
4 2-1 7.04% 14.21
5 1-3 5.38% 18.6
6 2-3 5.03% 19.89
7 3-2 4.54% 22.02
8 3-1 4.39% 22.79
9 0-2 4.17% 24.0
10 0-1 4.03% 24.84
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
1.94%
51.42
4.03%
24.84
4.17%
24.0
2.88%
34.78
1.49%
67.21
0.62%
162.34
1
3.64%
27.5
7.53%
13.28
7.79%
12.83
5.38%
18.6
2.78%
35.94
1.15%
86.81
2
3.4%
29.41
7.04%
14.21
7.29%
13.73
5.03%
19.89
2.6%
38.44
1.08%
92.85
3
2.12%
47.18
4.39%
22.79
4.54%
22.02
3.13%
31.91
1.62%
61.67
0.67%
148.96
4
0.99%
100.92
2.05%
48.75
2.12%
47.1
1.46%
68.26
0.76%
131.91
0.31%
318.67
5
0.37%
269.83
0.77%
130.34
0.79%
125.94
0.55%
182.52
0.28%
352.73
0.12%
851.79
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 3.13% · Fair: 31.96
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 84.59% 15.41%
1.5 55.77% 44.23%
2.5 28.82% 71.18%
3.5 12.02% 87.98%
4.5 4.17% 95.83%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 87.38% 12.62%
1.5 61.26% 38.74%
2.5 34.23% 65.77%
3.5 15.57% 84.43%
4.5 5.92% 94.08%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 1.94% 51.42
1 7.66% 13.05
2 15.10% 6.62
3 19.83% 5.04
4 19.53% 5.12
5+ 35.94% 2.78
Mehr (Über) 2.5 75.3% Weniger (Unter) 2.5 24.7%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.65%
Unentschieden 22.17%
Gast Sieg 43.18%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 75.3%
Weniger (Unter) 2.5 24.7%
Beide treffen (BTTS)
Ja 73.91%
Nein 26.09%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.17% 12.25 10.56% 9.47 81.27% 1.23
-1.5 18.72% 5.34 — 81.27% 1.23
-1.0 18.72% 5.34 17.01% 5.88 64.27% 1.56
-0.5 35.73% 2.8 — 64.27% 1.56
0 (PK) 35.73% 2.8 20.78% 4.81 43.49% 2.3
+0.5 56.51% 1.77 — 43.49% 2.3
+1.0 56.51% 1.77 18.82% 5.31 24.66% 4.05
+1.5 75.33% 1.33 — 24.66% 4.05
+2.0 75.33% 1.33 12.94% 7.73 11.73% 8.53

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.