Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
27.46%
Faire Quote 3.64
Unentschieden
22.85%
Faire Quote 4.38
Gast Sieg
49.69%
Faire Quote 2.01
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 2
Wahrscheinlichkeit 9.09% Faire Quote 11.0

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.64 —
Unentschieden 4.38 —
Gast Sieg 2.01 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-2 9.09% 11.0
2 1-1 8.95% 11.17
3 2-2 6.77% 14.77
4 2-1 6.67% 14.99
5 1-3 6.15% 16.26
6 0-2 6.1% 16.4
7 0-1 6.01% 16.64
8 2-3 4.58% 21.83
9 1-0 4.41% 22.67
10 0-3 4.13% 24.23
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.96%
33.78
6.01%
16.64
6.1%
16.4
4.13%
24.23
2.09%
47.75
0.85%
117.61
1
4.41%
22.67
8.95%
11.17
9.09%
11.0
6.15%
16.26
3.12%
32.04
1.27%
78.93
2
3.29%
30.43
6.67%
14.99
6.77%
14.77
4.58%
21.83
2.32%
43.01
0.94%
105.94
3
1.63%
61.28
3.31%
30.19
3.36%
29.74
2.28%
43.95
1.15%
86.6
0.47%
213.31
4
0.61%
164.5
1.23%
81.04
1.25%
79.84
0.85%
117.99
0.43%
232.5
0.17%
572.74
5
0.18%
552.18
0.37%
271.96
0.37%
267.88
0.25%
395.88
0.13%
780.03
0.05%
1923.08
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.19% · Fair: 45.66
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.46% 22.54%
1.5 43.88% 56.12%
2.5 18.86% 81.14%
3.5 6.44% 93.56%
4.5 1.81% 98.19%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 86.87% 13.13%
1.5 60.2% 39.79%
2.5 33.14% 66.86%
3.5 14.83% 85.17%
4.5 5.54% 94.46%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.96% 33.78
1 10.42% 9.60
2 18.34% 5.45
3 21.52% 4.65
4 18.93% 5.28
5+ 27.83% 3.59
Mehr (Über) 2.5 68.28% Weniger (Unter) 2.5 31.72%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 27.46%
Unentschieden 22.85%
Gast Sieg 49.69%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 68.28%
Weniger (Unter) 2.5 31.72%
Beide treffen (BTTS)
Ja 67.29%
Nein 32.71%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.77% 20.95 8.14% 12.29 87.09% 1.15
-1.5 12.91% 7.75 — 87.09% 1.15
-1.0 12.91% 7.75 15.43% 6.48 71.66% 1.4
-0.5 28.34% 3.53 — 71.66% 1.4
0 (PK) 28.34% 3.53 21.44% 4.66 50.21% 1.99
+0.5 49.79% 2.01 — 50.21% 1.99
+1.0 49.79% 2.01 21.03% 4.76 29.19% 3.43
+1.5 70.81% 1.41 — 29.19% 3.43
+2.0 70.81% 1.41 15.11% 6.62 14.08% 7.1

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.