Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
33.42%
Faire Quote 2.99
Unentschieden
22.57%
Faire Quote 4.43
Gast Sieg
44.01%
Faire Quote 2.27
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 2
Wahrscheinlichkeit 8.16% Faire Quote 12.26

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.99 —
Unentschieden 4.43 —
Gast Sieg 2.27 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-2 8.16% 12.26
2 1-1 8.08% 12.38
3 2-2 7.22% 13.85
4 2-1 7.15% 13.99
5 1-3 5.49% 18.2
6 2-3 4.86% 20.57
7 0-2 4.61% 21.69
8 0-1 4.56% 21.91
9 3-2 4.26% 23.47
10 3-1 4.22% 23.71
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.26%
44.26
4.56%
21.91
4.61%
21.69
3.1%
32.22
1.57%
63.79
0.63%
157.9
1
4.0%
25.0
8.08%
12.38
8.16%
12.26
5.49%
18.2
2.77%
36.04
1.12%
89.21
2
3.54%
28.25
7.15%
13.99
7.22%
13.85
4.86%
20.57
2.46%
40.72
0.99%
100.81
3
2.09%
47.89
4.22%
23.71
4.26%
23.47
2.87%
34.86
1.45%
69.03
0.59%
170.85
4
0.92%
108.21
1.87%
53.57
1.89%
53.04
1.27%
78.78
0.64%
155.98
0.26%
386.1
5
0.33%
305.72
0.66%
151.33
0.67%
149.84
0.45%
222.52
0.23%
440.72
0.09%
1090.51
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.67% · Fair: 37.4
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.97% 17.03%
1.5 52.82% 47.18%
2.5 26.14% 73.86%
3.5 10.39% 89.61%
4.5 3.43% 96.57%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 86.73% 13.27%
1.5 59.94% 40.06%
2.5 32.87% 67.13%
3.5 14.65% 85.35%
4.5 5.45% 94.55%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.26% 44.26
1 8.56% 11.68
2 16.23% 6.16
3 20.50% 4.88
4 19.43% 5.15
5+ 33.02% 3.03
Mehr (Über) 2.5 72.95% Weniger (Unter) 2.5 27.05%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 33.42%
Unentschieden 22.57%
Gast Sieg 44.01%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 72.95%
Weniger (Unter) 2.5 27.05%
Beide treffen (BTTS)
Ja 71.96%
Nein 28.04%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.38% 13.55 10.17% 9.84 82.45% 1.21
-1.5 17.55% 5.7 — 82.45% 1.21
-1.0 17.55% 5.7 16.94% 5.9 65.52% 1.53
-0.5 34.48% 2.9 — 65.52% 1.53
0 (PK) 34.48% 2.9 21.17% 4.72 44.35% 2.25
+0.5 55.65% 1.8 — 44.35% 2.25
+1.0 55.65% 1.8 19.33% 5.17 25.02% 4.0
+1.5 74.98% 1.33 — 25.02% 4.0
+2.0 74.98% 1.33 13.24% 7.55 11.78% 8.49

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.