Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.9%
Faire Quote 2.87
Unentschieden
22.65%
Faire Quote 4.41
Gast Sieg
42.44%
Faire Quote 2.36
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 8.1% Faire Quote 12.35

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.87 —
Unentschieden 4.41 —
Gast Sieg 2.36 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 8.1% 12.35
2 1-2 8.02% 12.47
3 2-1 7.33% 13.65
4 2-2 7.26% 13.78
5 1-3 5.29% 18.9
6 2-3 4.79% 20.88
7 0-1 4.47% 22.35
8 0-2 4.43% 22.58
9 3-1 4.42% 22.62
10 3-2 4.38% 22.84
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.26%
44.26
4.47%
22.35
4.43%
22.58
2.92%
34.21
1.45%
69.11
0.57%
174.52
1
4.09%
24.45
8.1%
12.35
8.02%
12.47
5.29%
18.9
2.62%
38.18
1.04%
96.41
2
3.7%
27.02
7.33%
13.65
7.26%
13.78
4.79%
20.88
2.37%
42.19
0.94%
106.54
3
2.23%
44.78
4.42%
22.62
4.38%
22.84
2.89%
34.61
1.43%
69.93
0.57%
176.58
4
1.01%
98.96
2.0%
49.98
1.98%
50.48
1.31%
76.49
0.65%
154.54
0.26%
390.17
5
0.37%
273.37
0.72%
138.06
0.72%
139.47
0.47%
211.33
0.23%
426.8
0.09%
1077.59
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.63% · Fair: 38.0
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.63% 16.37%
1.5 54.01% 45.99%
2.5 27.21% 72.79%
3.5 11.03% 88.97%
4.5 3.71% 96.29%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 86.19% 13.81%
1.5 58.85% 41.14%
2.5 31.79% 68.21%
3.5 13.93% 86.07%
4.5 5.09% 94.91%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.26% 44.26
1 8.56% 11.68
2 16.23% 6.16
3 20.50% 4.88
4 19.43% 5.15
5+ 33.02% 3.03
Mehr (Über) 2.5 72.95% Weniger (Unter) 2.5 27.05%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.90%
Unentschieden 22.65%
Gast Sieg 42.44%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 72.95%
Weniger (Unter) 2.5 27.05%
Beide treffen (BTTS)
Ja 72.09%
Nein 27.91%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.99% 12.51 10.66% 9.39 81.35% 1.23
-1.5 18.65% 5.36 — 81.35% 1.23
-1.0 18.65% 5.36 17.37% 5.76 63.98% 1.56
-0.5 36.02% 2.78 — 63.98% 1.56
0 (PK) 36.02% 2.78 21.25% 4.71 42.73% 2.34
+0.5 57.27% 1.75 — 42.73% 2.34
+1.0 57.27% 1.75 19.0% 5.26 23.73% 4.21
+1.5 76.27% 1.31 — 23.73% 4.21
+2.0 76.27% 1.31 12.75% 7.84 10.98% 9.11

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.