Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
18.54%
Faire Quote 5.39
Unentschieden
22.84%
Faire Quote 4.38
Gast Sieg
58.62%
Faire Quote 1.71
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.05% Faire Quote 9.95

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 5.39 —
Unentschieden 4.38 —
Gast Sieg 1.71 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.05% 9.95
2 1-2 9.95% 10.05
3 0-1 9.76% 10.25
4 0-2 9.66% 10.35
5 1-3 6.57% 15.22
6 0-3 6.38% 15.68
7 2-1 5.18% 19.32
8 2-2 5.13% 19.51
9 1-0 5.08% 19.7
10 0-0 4.93% 20.29
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.93%
20.29
9.76%
10.25
9.66%
10.35
6.38%
15.68
3.16%
31.68
1.25%
80.0
1
5.08%
19.7
10.05%
9.95
9.95%
10.05
6.57%
15.22
3.25%
30.76
1.29%
77.67
2
2.61%
38.25
5.18%
19.32
5.13%
19.51
3.38%
29.56
1.67%
59.72
0.66%
150.81
3
0.9%
111.4
1.78%
56.26
1.76%
56.83
1.16%
86.1
0.57%
173.94
0.23%
439.17
4
0.23%
432.53
0.46%
218.48
0.45%
220.7
0.3%
334.34
0.15%
675.68
0.06%
1706.48
5
0.05%
2100.84
0.09%
1060.45
0.09%
1071.81
0.06%
1623.38
0.03%
3278.69
0.01%
8264.46
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.65% · Fair: 60.5
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 64.3% 35.7%
1.5 27.53% 72.47%
2.5 8.59% 91.41%
3.5 2.09% 97.91%
4.5 0.41% 99.59%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 86.19% 13.81%
1.5 58.85% 41.14%
2.5 31.79% 68.21%
3.5 13.93% 86.07%
4.5 5.09% 94.91%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.93% 20.29
1 14.84% 6.74
2 22.33% 4.48
3 22.40% 4.46
4 16.86% 5.93
5+ 18.64% 5.36
Mehr (Über) 2.5 57.9% Weniger (Unter) 2.5 42.1%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 18.54%
Unentschieden 22.84%
Gast Sieg 58.62%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 57.9%
Weniger (Unter) 2.5 42.1%
Beide treffen (BTTS)
Ja 55.42%
Nein 44.58%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.88% 53.13 4.91% 20.36 93.2% 1.07
-1.5 6.79% 14.72 — 93.2% 1.07
-1.0 6.79% 14.72 12.35% 8.1 80.86% 1.24
-0.5 19.14% 5.22 — 80.86% 1.24
0 (PK) 19.14% 5.22 21.43% 4.67 59.43% 1.68
+0.5 40.57% 2.46 — 59.43% 1.68
+1.0 40.57% 2.46 23.73% 4.21 35.7% 2.8
+1.5 64.3% 1.56 — 35.7% 2.8
+2.0 64.3% 1.56 18.15% 5.51 17.54% 5.7

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.