Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
24.26%
Faire Quote 4.12
Unentschieden
23.35%
Faire Quote 4.28
Gast Sieg
52.39%
Faire Quote 1.91
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.8% Faire Quote 10.2

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.12 —
Unentschieden 4.28 —
Gast Sieg 1.91 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.8% 10.2
2 1-2 9.61% 10.41
3 0-1 7.6% 13.16
4 0-2 7.45% 13.43
5 2-1 6.32% 15.81
6 1-3 6.28% 15.93
7 2-2 6.2% 16.14
8 1-0 5.0% 19.99
9 0-3 4.87% 20.55
10 2-3 4.05% 24.7
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.88%
25.79
7.6%
13.16
7.45%
13.43
4.87%
20.55
2.38%
41.94
0.93%
107.0
1
5.0%
19.99
9.8%
10.2
9.61%
10.41
6.28%
15.93
3.08%
32.51
1.21%
82.94
2
3.23%
31.0
6.32%
15.81
6.2%
16.14
4.05%
24.7
1.98%
50.41
0.78%
128.58
3
1.39%
72.08
2.72%
36.78
2.66%
37.53
1.74%
57.44
0.85%
117.22
0.33%
299.04
4
0.45%
223.51
0.88%
114.04
0.86%
116.36
0.56%
178.13
0.28%
363.5
0.11%
927.64
5
0.12%
866.55
0.23%
442.09
0.22%
451.06
0.14%
690.13
0.07%
1408.45
0.03%
3597.12
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.73% · Fair: 57.89
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.47% 27.53%
1.5 36.96% 63.04%
2.5 14.06% 85.94%
3.5 4.21% 95.79%
4.5 1.03% 98.97%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 85.91% 14.09%
1.5 58.31% 41.69%
2.5 31.25% 68.75%
3.5 13.57% 86.43%
4.5 4.91% 95.09%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.88% 25.79
1 12.60% 7.94
2 20.48% 4.88
3 22.18% 4.51
4 18.02% 5.55
5+ 22.83% 4.38
Mehr (Über) 2.5 63.04% Weniger (Unter) 2.5 36.96%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 24.26%
Unentschieden 23.35%
Gast Sieg 52.39%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 63.04%
Weniger (Unter) 2.5 36.96%
Beide treffen (BTTS)
Ja 62.26%
Nein 37.74%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.46% 28.87 6.97% 14.36 89.57% 1.12
-1.5 10.43% 9.59 — 89.57% 1.12
-1.0 10.43% 9.59 14.63% 6.84 74.94% 1.33
-0.5 25.06% 3.99 — 74.94% 1.33
0 (PK) 25.06% 3.99 21.92% 4.56 53.02% 1.89
+0.5 46.98% 2.13 — 53.02% 1.89
+1.0 46.98% 2.13 22.23% 4.5 30.79% 3.25
+1.5 69.21% 1.44 — 30.79% 3.25
+2.0 69.21% 1.44 16.08% 6.22 14.71% 6.8

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.