Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
26.32%
Faire Quote 3.8
Unentschieden
23.42%
Faire Quote 4.27
Gast Sieg
50.26%
Faire Quote 1.99
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.63% Faire Quote 10.38

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.8 —
Unentschieden 4.27 —
Gast Sieg 1.99 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 9.63% 10.38
2 1-2 9.39% 10.65
3 0-1 6.98% 14.33
4 0-2 6.81% 14.69
5 2-1 6.65% 15.05
6 2-2 6.48% 15.43
7 1-3 6.1% 16.38
8 1-0 4.94% 20.24
9 0-3 4.42% 22.61
10 2-3 4.21% 23.74
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.58%
27.94
6.98%
14.33
6.81%
14.69
4.42%
22.61
2.16%
46.37
0.84%
118.91
1
4.94%
20.24
9.63%
10.38
9.39%
10.65
6.1%
16.38
2.98%
33.6
1.16%
86.16
2
3.41%
29.34
6.65%
15.05
6.48%
15.43
4.21%
23.74
2.05%
48.7
0.8%
124.88
3
1.57%
63.78
3.06%
32.71
2.98%
33.55
1.94%
51.61
0.94%
105.88
0.37%
271.44
4
0.54%
184.88
1.05%
94.81
1.03%
97.24
0.67%
149.61
0.33%
306.84
0.13%
786.78
5
0.15%
669.79
0.29%
343.52
0.28%
352.36
0.18%
542.01
0.09%
1112.35
0.04%
2849.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.78% · Fair: 56.3
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.84% 25.16%
1.5 40.12% 59.88%
2.5 16.17% 83.83%
3.5 5.15% 94.85%
4.5 1.35% 98.65%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 85.77% 14.23%
1.5 58.03% 41.97%
2.5 30.98% 69.02%
3.5 13.4% 86.6%
4.5 4.82% 95.17%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.58% 27.94
1 11.92% 8.39
2 19.85% 5.04
3 22.03% 4.54
4 18.34% 5.45
5+ 24.29% 4.12
Mehr (Über) 2.5 64.66% Weniger (Unter) 2.5 35.34%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 26.32%
Unentschieden 23.42%
Gast Sieg 50.26%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 64.66%
Weniger (Unter) 2.5 35.34%
Beide treffen (BTTS)
Ja 64.19%
Nein 35.81%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.15% 24.09 7.7% 12.99 88.15% 1.13
-1.5 11.85% 8.44 — 88.15% 1.13
-1.0 11.85% 8.44 15.33% 6.52 72.81% 1.37
-0.5 27.19% 3.68 — 72.81% 1.37
0 (PK) 27.19% 3.68 21.99% 4.55 50.82% 1.97
+0.5 49.18% 2.03 — 50.82% 1.97
+1.0 49.18% 2.03 21.67% 4.62 29.16% 3.43
+1.5 70.84% 1.41 — 29.16% 3.43
+2.0 70.84% 1.41 15.38% 6.5 13.78% 7.26

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.