Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
19.95%
Faire Quote 5.01
Unentschieden
23.22%
Faire Quote 4.31
Gast Sieg
56.83%
Faire Quote 1.76
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.18% Faire Quote 9.83

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 5.01 —
Unentschieden 4.31 —
Gast Sieg 1.76 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.18% 9.83
2 1-2 9.92% 10.08
3 0-1 9.42% 10.61
4 0-2 9.19% 10.89
5 1-3 6.45% 15.51
6 0-3 5.97% 16.75
7 2-1 5.49% 18.2
8 2-2 5.36% 18.67
9 1-0 5.22% 19.16
10 0-0 4.83% 20.7
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.83%
20.7
9.42%
10.61
9.19%
10.89
5.97%
16.75
2.91%
34.35
1.14%
88.09
1
5.22%
19.16
10.18%
9.83
9.92%
10.08
6.45%
15.51
3.14%
31.81
1.23%
81.57
2
2.82%
35.49
5.49%
18.2
5.36%
18.67
3.48%
28.72
1.7%
58.91
0.66%
151.03
3
1.01%
98.58
1.98%
50.55
1.93%
51.85
1.25%
79.77
0.61%
163.64
0.24%
419.64
4
0.27%
365.1
0.53%
187.23
0.52%
192.05
0.34%
295.42
0.17%
606.06
0.06%
1552.8
5
0.06%
1689.19
0.12%
866.55
0.11%
888.89
0.07%
1367.99
0.04%
2808.99
0.01%
7194.24
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.57% · Fair: 63.74
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.04% 33.96%
1.5 29.36% 70.64%
2.5 9.56% 90.44%
3.5 2.43% 97.57%
4.5 0.5% 99.5%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 85.77% 14.23%
1.5 58.03% 41.97%
2.5 30.98% 69.02%
3.5 13.4% 86.6%
4.5 4.82% 95.17%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.83% 20.70
1 14.64% 6.83
2 22.18% 4.51
3 22.40% 4.46
4 16.97% 5.89
5+ 18.98% 5.27
Mehr (Über) 2.5 58.35% Weniger (Unter) 2.5 41.65%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 19.95%
Unentschieden 23.22%
Gast Sieg 56.83%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 58.35%
Weniger (Unter) 2.5 41.65%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.64%
Nein 43.36%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.19% 45.73 5.4% 18.53 92.42% 1.08
-1.5 7.58% 13.19 — 92.42% 1.08
-1.0 7.58% 13.19 13.02% 7.68 79.4% 1.26
-0.5 20.6% 4.85 — 79.4% 1.26
0 (PK) 20.6% 4.85 21.8% 4.59 57.6% 1.74
+0.5 42.4% 2.36 — 57.6% 1.74
+1.0 42.4% 2.36 23.5% 4.25 34.1% 2.93
+1.5 65.9% 1.52 — 34.1% 2.93
+2.0 65.9% 1.52 17.59% 5.68 16.5% 6.06

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.